Présentation de Multiverse

Multiverse Computing SL, une startup spécialisée dans la compression de modèles d'intelligence artificielle (IA), a annoncé un financement de 570 millions de dollars en série C, valorisant l'entreprise à 1,7 milliard de dollars. Cette levée de fonds a été menée par Forgepoint Capital International, BNPP SIVF et Bullhound Capital, avec la participation de plusieurs autres investisseurs.

Fonctionnement de la technologie CompactifAI

La technologie phare de Multiverse, CompactifAI, utilise des réseaux de tenseurs, un cadre mathématique issu de la physique quantique, pour réduire efficacement la taille des modèles d'IA. Selon l'entreprise, cette avancée peut diminuer l'empreinte matérielle des grands modèles de langage de 80 à 95 % avec une perte d'exactitude minimale. Cela signifie que les modèles d'IA plus petits peuvent s'exécuter plus rapidement, consommer moins d'énergie et être déployés sur du matériel moins coûteux.

Implications et limites de la compression de modèles d'IA

La capacité de faire tourner des modèles d'IA puissants sur des appareils plus petits, tels que des smartphones, des ordinateurs portables et des appareils de bord, ouvre de nouvelles possibilités pour le déploiement d'IA dans divers secteurs. Cela réduit la latence, le temps nécessaire pour envoyer une question au cloud et recevoir une réponse, et permet de maintenir les informations sensibles sur l'appareil, protégeant ainsi la confidentialité. Multiverse a démontré la puissance de sa technologie en compressant le modèle Llama 3.3 70B de Meta Platform Inc., qui peut désormais s'exécuter sur un processeur Intel Xeon 6 avec une perte d'exactitude minimale.

Stratégie et expansion de Multiverse

Les fonds levés seront utilisés pour développer davantage la plateforme de l'entreprise, notamment en poursuivant la recherche et le développement sur des algorithmes propriétaires pour la compression de modèles. Multiverse prévoit également d'investir dans des infrastructures de gigafactory d'IA et dans le logiciel pour soutenir les déploiements, ainsi que d'établir une présence régionale plus forte dans des marchés clés. Avec des clients et des partenaires tels que Allianz, Bank of Canada, Bosch et Telefónica, l'entreprise vise à couvrir l'ensemble du spectre de déploiement d'IA efficace, des modèles compressés pouvant être exécutés sur des appareils aux modèles optimisés pour le cloud et les déploiements sur site.