Introduction
Il est fréquent de poser des questions sur Slack ou de laisser des commentaires sous une demande de fusion ou de discuter avec des amis dans un groupe WhatsApp, et de recevoir une réponse longue et verbatim.
Ceci n’ajoute pas de valeur, car il est plus rapide et plus efficace de discuter directement avec la personne concernée, sans intermédiaire.
Problèmes avec les réponses générées par l'IA
Les réponses générées par l’IA nécessitent un effort supplémentaire pour être comprises, car elles sont souvent verbales, contiennent des nonsens plausibles et sont denses en jargon.
Par exemple, une réponse comme « NATS control-plane events : stream leader election / R3 quorum re-form during pod churn » nécessite une recherche approfondie pour être comprise.
Utilisation responsable de l'IA
Il est important de ne pas se contenter de relayer les sorties de l’IA, mais de les lire, de les comprendre, de les valider et de rédiger une réponse en termes clairs.
Ceci ajoute de la valeur et démontre que l’on a pris le temps de comprendre le sujet.
NATS control-plane events: stream leader election / R3 quorum re-form during pod churn.Exemple de code review
Dans le cas d’une revue de code, il est possible de copier-coller la description du ticket dans un outil de génération de code, sans prendre le temps de lire ou de comprendre le code.
Ceci peut fonctionner, mais en réalité, c’est l’outil de génération de code qui a effectué l’implémentation, et non la personne qui a copié-collé le code.
