Nebuly propose une plateforme mesurant le ROI de l'IA

Contexte et enjeux

Le financement de 21 millions de dollars mené par Planven, avec la participation d’Exor Ventures, Tenacity Capital, TGVG Capital, Fastweb, Vodafone et du fonds Digital Transition de CDP Venture Capital, confirme l’intérêt des investisseurs pour la mesure de la valeur générée par l’intelligence artificielle en entreprise. Selon un sondage Gartner, 85 % des dirigeants prévoient d’augmenter leurs dépenses IA, alors que seulement 22 % ont réussi à déployer la technologie à grande échelle. Cette disparité crée une pression accrue sur les conseils d’administration pour justifier chaque euro investi.

Les organisations utilisent simultanément des modèles d’OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google et des solutions internes, ce qui rend difficile l’attribution de gains de productivité à un composant précis. Les métriques couramment suivies – nombre de tokens, prompts ou utilisateurs – ne traduisent pas directement les économies de temps ou les revenus additionnels, d’où le terme « tokenmaxxing » évoqué par le co‑fondateur de Nebuly, Francesco Signorato.

Architecture de la plateforme Nebuly

La solution s’appuie sur un plan de contrôle unifié capable de se connecter aux agents IA déployés dans l’infrastructure du client, que ce soit sur site ou dans un cloud privé. Cette connexion permet la collecte en temps réel des logs d’interaction, des métriques d’utilisation et des indicateurs de performance applicative. Les données sont agrégées dans un moteur d’analyse qui applique des modèles de corrélation entre les actions d’IA et les indicateurs opérationnels (heures économisées, capacité libérée, revenus générés). La possibilité de déployer la plateforme en mode on‑premise ou cloud privé répond aux exigences de confidentialité des entreprises dont le chiffre d’affaires annuel dépasse 100 M$ et dont la moitié dépasse 1 Md$, comme Carl Zeiss, Iveco Group ou Oura Health.

Méthodologie de mesure du ROI IA

Nebuly évalue la productivité des agents internes selon deux axes : le temps de travail économisé par les employés et le volume de travail supplémentaire rendu possible par l’IA. Le calcul repose sur des hypothèses financières configurables : valeur horaire du personnel, coût d’opportunité et taux d’adoption. Cette flexibilité permet aux équipes financières de vérifier chaque étape du calcul, assurant ainsi l’auditabilité du résultat. Pour les agents orientés client, la plateforme mesure l’impact sur le chiffre d’affaires, le taux de churn et les opportunités d’upsell, en reliant les interactions IA aux transactions commerciales enregistrées dans les systèmes CRM.

Le principal défi technique réside dans la quantification du « travail net‑nouveau ». Nebuly doit distinguer les tâches réellement rendues possibles par l’IA de celles qui auraient été accomplies manuellement, ce qui nécessite une modélisation fine des processus métier et une intégration avec les systèmes de suivi du temps.

Déploiement, sécurité et perspectives

Le modèle de déploiement hybride garantit que les données sensibles restent sous le contrôle du client, limitant les risques de fuite lors de l’analyse des logs d’IA. La plateforme intègre des contrôles d’accès basés sur les rôles et chiffre les flux de données entre les agents et le moteur d’analyse. Les premiers retours des clients européens montrent une meilleure visibilité sur les dépenses IA et une capacité accrue à justifier les budgets auprès des comités de direction. Le financement récent devrait soutenir l’expansion de l’équipe commerciale aux États‑Unis, ouvrant la porte à de nouveaux cas d’usage dans des secteurs à forte intensité de données.