Introduction
Le gouverneur de New York, Kathy Hochul, a retiré sa proposition visant à modifier les lois sur les véhicules et la circulation de l'État, mettant ainsi fin à tout projet de services de robotaxis commerciaux à court terme en dehors de la ville de New York. Cette décision soulève des questions sur la confiance dans la technologie et sa régulation.
Contexte Technique
La technologie de robotaxis est déjà opérationnelle dans plusieurs villes américaines, comme Phoenix, San Francisco et Los Angeles, grâce à des entreprises comme Waymo. Cependant, le problème réside dans la capacité des régulateurs, des législateurs et du public à vérifier de manière indépendante que ces systèmes fonctionnent de manière sûre. Les données opérationnelles, telles que les lectures de capteurs, la prise de décision par l'IA, la vitesse et les événements de quasi-accidents, sont actuellement capturées par des systèmes propriétaires et stockées sur des serveurs d'entreprise, ce qui rend difficile la vérification indépendante.
Analyse et Implications
L'abandon du projet de robotaxis à New York met en évidence le déficit de confiance entre les entreprises de technologie et les régulateurs. Les garanties proposées, telles que des frais d'application et des dépôts de sécurité, ne suffisent pas à répondre aux préoccupations des législateurs concernant la sécurité et la transparence. La création d'un système de données fiable et vérifiable pour les systèmes autonomes, comme celui proposé par PhyWare, pourrait aider à combler ce fossé. Les produits tels que PhyTrace et PhyCloud permettent de capturer et de stocker des données opérationnelles de manière sécurisée et transparente, offrant ainsi une traçabilité et une vérifiabilité indépendantes.
Perspective
Le futur des systèmes autonomes dépendra de la capacité à établir la confiance entre les entreprises, les régulateurs et le public. La mise en place de systèmes de données fiables et vérifiables, comme ceux proposés par PhyWare, pourrait être un pas important vers la résolution du déficit de confiance actuel. Il est essentiel de suivre les développements dans ce domaine et de surveiller les progrès réalisés pour résoudre les problèmes de régulation et de confiance liés aux systèmes autonomes.
