Présentation du service

NextLM Inc., startup new-yorkaise spécialisée dans l’analyse comportementale, propose un AI Prospecting Agent disponible via le Google Cloud Marketplace et Gemini Enterprise. Le service s’adresse aux équipes commerciales B2B qui souhaitent identifier, classer et prioriser les leads individuels à partir de signaux en ligne. Chaque client accède à une version privée du modèle, adaptée à ses propres gains et pertes, tout en conservant les données de transaction hors du modèle partagé.

Architecture technique et modèle d’IA

Le cœur du produit repose sur Savant, un modèle léger construit sur l’architecture Nemotron de Nvidia et affiné par NextLM. Le modèle a été entraîné sur des systèmes Nvidia DGX Spark puis déployé sur des GPU Nvidia A100 hébergés dans l’infrastructure Google Cloud. Cette chaîne d’entraînement‑inférence exploite les capacités de calcul parallèle des A100 pour traiter les 35 milliards de signaux comportementaux quotidiens, couvrant plus de 300 millions d’entreprises et 370 millions de profils professionnels. Les données proviennent de plateformes publicitaires et de bases publiques, puis sont agrégées pour créer des vecteurs de comportement.

Performances mesurées et coûts d’inférence

Dans un benchmark interne publié par NextLM, Savant a généré une amélioration de 2,45 fois du taux de capture des acheteurs potentiels par rapport à neuf modèles d’IA généralistes. Le service ne propose que les prospects appartenant au top 10 % des scores. Le coût d’inférence est indiqué entre 0,03 $ et 0,11 $ pour mille prospects, ce qui représente une réduction d’un ordre de grandeur par rapport aux modèles de pointe. Selon le CEO Chris Anzalone, environ un prospect sur quatre recommandé conduit à une opportunité fermée ou à une opportunité ouverte susceptible de se clôturer dans les 60 à 90 jours, bien que la base de données ne soit pas encore suffisante pour généraliser ce taux.

Confidentialité, conformité et limites

L’identification de personnes à partir de comportements en ligne soulève des questions de précision et de protection des données. NextLM reconnaît qu’il ne peut pas associer chaque individu à une activité observée ; seuls les profils avec une probabilité de 97 % d’achat sont exposés. L’entreprise applique une checklist de conformité interne, s’appuie sur les garanties de consentement de ses partenaires de données et exclut les utilisateurs soumis au RGPD européen. Le plan tarifaire débute à 599 $ par mois, sans engagement à long terme, avec un système de crédits consommés à chaque requête de prospect. Enfin, bien que la société reste ouverte à d’autres clouds, elle indique que l’intégration avec Google Cloud simplifie l’accès et le déploiement au sein des workflows existants via l’Agent Designer.