Présentation de Web Search Agents

Nimble, une entreprise de plateforme de recherche web, a lancé Web Search Agents, un produit qui apprend le domaine d'un client et exécute ensuite des tâches de recherche web complexes de manière autonome.

Le produit vise les équipes qui ont trouvé les outils de recherche web génériques trop imprécis pour les agents de production. Les outils génériques retournent un large ensemble de résultats non structurés et laissent l'agent déterminer ce qui est vraiment pertinent, ce qui entraîne des coûts de jetons inutiles et le traitement de pages non pertinentes.

Fonctionnement de Web Search Agents

Nimble propose que les agents de recherche de marché et d'enrichissement de leads ne devraient pas recevoir le même produit. Son harnais s'apprend les connaissances nécessaires pour effectuer une tâche et adapte les stratégies de récupération en conséquence, en combinant des index propriétaires avec une récupération en temps réel à partir de sites en direct pour obtenir les informations les plus fraîches et les plus granulaires disponibles.

Les tests de référence publiés par Nimble ont montré une augmentation de 21 points de la qualité des réponses et 51 % de jetons consommés en moins par requête.

Avantages et limites

« Pour les entreprises, le véritable goulet d'étranglement est la précision et le coût », a déclaré Uri Knorovich, PDG et co-fondateur de Nimble. « Les agents ont besoin du contexte web en direct sans gaspiller des jetons ou s'appuyer sur des résultats de recherche génériques. »

Rox, une entreprise de gestion de la relation client native IA, a signalé une réduction de 20 fois des coûts de jetons après avoir adopté le service, ainsi qu'une meilleure qualité et une meilleure complétude des informations qui atteignent ses agents.

Disponibilité et intégration

Web Search Agents est disponible via l'interface de programmation d'applications de Nimble, son kit de développement logiciel et le protocole Model Context, avec un essai gratuit. Les développeurs peuvent l'intégrer en tant qu'outil à l'intérieur d'un agent existant ou construire des applications sur le dessus, allant de la recherche à faible latence à la recherche approfondie et à la génération de jeux de données structurés.

Exemple d'intégration via l'API de Nimble

Nimble indique que la plateforme gère plus de 90 millions de recherches par jour. Sa base de clients comprend des entreprises du Fortune 500 ainsi que des entreprises plus jeunes natives IA.