Introduction

Niobium Microsystems Inc. lance « The Fog », une plateforme qui permet aux organisations d'exécuter des charges de travail d'intelligence artificielle (IA) et de traitement de données sur leurs données les plus sensibles sans jamais avoir besoin de les déchiffrer.

Contexte Technique

The Fog utilise le chiffrement homomorphique complet (FHE), qui permet de chiffrer les données pendant leur traitement à l'intérieur d'un serveur ou d'une machine virtuelle, garantissant ainsi que les informations les plus sensibles restent privées à tout moment. La plateforme offre un avantage « zero trust », car les clés de déchiffrement restent toujours avec le propriétaire des données, empêchant ainsi les tiers, y compris Niobium, de voir les informations traitées.

Niobium a développé un nouveau processeur appelé « mistic Core », basé sur une architecture de tableau de portes programmables, qui permet d'exécuter des tâches FHE deux fois plus rapidement que n'importe quel processeur graphique ou accélérateur spécialisé.

Analyse et Implications

The Fog vise à résoudre un défi majeur pour les organisations, qui sont assises sur des volumes massifs de données sensibles qui ne peuvent pas être facilement utilisées pour obtenir des informations. Les entreprises doivent normalement déchiffrer les données pour les analyser, mais cela expose les données à des failles de sécurité et à des menaces internes, et va à l'encontre des réglementations de conformité.

Le lancement de The Fog révèle les aspirations de Niobium pour transformer le FHE d'une curiosité mathématique en un modèle standard de l'industrie qui ouvrira la voie aux organisations pour faire plus avec leurs données les plus sensibles.

Perspective

Niobium travaille actuellement avec le développeur de silicium personnalisé Semifive U.S. Inc. et Samsung Foundry pour créer un nouveau circuit intégré application-spécifique (ASIC) pour le FHE, qui améliorera considérablement les performances du FHE.

Les capacités de The Fog sont particulièrement intriguantes pour les développeurs d'IA, car les systèmes d'IA ne sont jamais meilleurs que les données qui les alimentent, et un volume énorme des jeux de données les plus riches reste inaccessible aux modèles d'IA en raison de problèmes de sécurité.