Introduction
Les véhicules autonomes génèrent des quantités massives de données, notamment des vidéos, qui doivent être analysées et organisées pour améliorer leur fonctionnement. Nomadic, une startup fondée par Mustafa Bal et Varun Krishnan, propose une plateforme pour structurer et rendre ces données recherchables.
Contexte Technique
Les entreprises développant des véhicules autonomes, des robots et des équipements de construction autonomes collectent des milliers d'heures de vidéos pour évaluation et formation. Cependant, l'organisation et la catalogation de ces vidéos sont actuellement effectuées par des humains, ce qui ne peut pas être scalable. Nomadic propose une plateforme utilisant des modèles de vision et de langage pour transformer les vidéos en jeux de données structurés et recherchables.
Cette plateforme permet une meilleure surveillance des flottes et la création de jeux de données uniques pour l'apprentissage par renforcement et une itération plus rapide. Les deux fondateurs, qui se sont rencontrés à Harvard, ont constaté que les mêmes défis techniques se posaient à chaque fois dans leurs précédents emplois chez des entreprises comme Lyft et Snowflake.
Analyse et Implications
Nomadic a annoncé un tour de table de 8,4 millions de dollars à une valorisation post-argent de 50 millions de dollars. Cette levée de fonds permettra à l'entreprise de développer sa plateforme et de recruter de nouveaux clients. Les investisseurs, dont TQ Ventures, Pear VC et Jeff Dean, estiment que la focalisation de Nomadic sur cette infrastructure spécifique lui permettra de gagner.
Les clients de Nomadic, tels que Zoox, Mitsubishi Electric, Natix Network et Zendar, utilisent déjà la plateforme pour développer des machines intelligentes. La plateforme de Nomadic permet d'identifier des incidents spécifiques, tels que les feux rouges ou les ponts, et de les intégrer directement dans les pipelines de formation.
Perspective
Nomadic travaille actuellement sur le développement d'outils spécifiques, tels que la compréhension de la physique des changements de voie à partir de vidéos ou la dérivation de localisations plus précises pour les pinces d'un robot. Le prochain défi sera de développer des outils similaires pour les données non visuelles, telles que les lectures de capteurs lidar, ou d'intégrer les données de capteurs à travers plusieurs modes.
La plateforme de Nomadic a le potentiel de révolutionner la façon dont les entreprises développent et améliorent leurs véhicules autonomes et leurs machines intelligentes. Avec sa levée de fonds et son équipe de talents, Nomadic est bien positionnée pour devenir un acteur clé dans le domaine de l'IA et de la robotique.
