Financement et valorisation
Nous Research a annoncé une levée de fonds de 90 millions de dollars en série B, menée par Robot Ventures et soutenue par Nvidia Corp., Samsung Electronics, Y Combinator et d’autres investisseurs. Cette injection porte la valorisation de l’entreprise à 1,5 milliard de dollars. Le financement vise à accélérer le déploiement des éditions professionnelles de l’agent Hermes, déjà utilisé par des organisations qui souhaitent contrôler la consommation de tokens et partager des personnalisations entre équipes.
Architecture fonctionnelle de Hermes
Hermes se présente comme une application de bureau capable d’interagir avec les fichiers locaux, d’appeler un navigateur web, d’exécuter du code dans un conteneur Docker et d’accéder aux programmes installés. Le cœur du système repose sur un « router » qui dirige chaque requête utilisateur vers le modèle de langage (LLM) le plus adapté, en fonction de critères mesurés tels que le coût d’inférence, la latence et la qualité de sortie. Cette sélection dynamique permet de limiter la consommation de tokens – Hermes représente environ 2,5 % de la consommation mondiale de tokens, un indicateur lié à l’usage matériel des modèles d’IA.
Modèles et données d’entraînement
Hermes exploite des LLM publics comme Claude d’Anthropic, mais intègre également la série Hermes 4, une collection de modèles fine‑tuned à partir d’LLM open‑source. La fine‑tuning s’appuie sur un jeu de données synthétique de 5 millions d’enregistrements générés par l’outil interne DataForge ; près de deux tiers de ces enregistrements ont été créés spécifiquement pour renforcer les capacités de raisonnement du modèle. Cette approche synthétique réduit la dépendance aux données réelles, tout en offrant un contrôle précis sur les scénarios d’utilisation ciblés.
Monétisation et perspectives de marché
Le modèle économique de Nous repose sur trois éditions payantes : Hermes Cloud, qui lance des agents en quelques secondes sans infrastructure locale, et les versions Business et Enterprise, destinées aux organisations et dotées de contrôles d’usage de tokens et de partage de configurations. Le Wall Street Journal indique un revenu annualisé de 36 millions de dollars à la mi‑septembre, avec une prévision de dépassement de 100 millions de dollars d’ici la fin de l’année. Cette croissance reflète la demande croissante pour des agents IA capables d’opérer directement sur les postes de travail tout en offrant des mécanismes de gouvernance et de personnalisation adaptés aux environnements d’entreprise.
