Présentation de l'acquisition
Nscale Global Holdings Ltd. a annoncé son intention d'acquérir Anyscale Inc., une startup de logiciels d'intelligence artificielle (IA) qui propose des solutions d'optimisation d'infrastructure. Le montant de l'acquisition n'a pas été officiellement divulgué, mais selon Bloomberg, il s'élèverait à 1,65 milliard de dollars.
Fonctionnement d'Anyscale
Anyscale a été fondée en 2019 par un groupe de scientifiques en informatique. La startup commercialise un projet open-source appelé Ray, qui vise à optimiser les clusters IA à grande échelle. Le logiciel de Ray facilite la distribution des charges de travail IA sur plusieurs serveurs, en simplifiant les tâches de débogage et en réduisant les coûts de bande passante.
Ray permet également de mitiger les erreurs matérielles en remplaçant automatiquement un serveur défaillant par un nouveau. De plus, il installe les modèles IA et leurs jeux de données sur la même machine, ce qui évite les échanges d'informations inutiles sur le réseau.
Intégration avec Nscale
Nscale prévoit de clôturer l'acquisition d'ici la fin de l'année. L'entreprise compte proposer le logiciel d'Anyscale à ses clients, aux côtés de ses outils d'optimisation d'infrastructure internes. Nscale fournit des versions gérées de Kubernetes et Slurm, deux outils open-source conçus pour automatiser la gestion des clusters de serveurs.
Le fondateur et PDG de Nscale, Josh Payne, a déclaré : « Nous construisons et possédons chaque couche nous-mêmes : l'énergie, les data centers, le calcul et le logiciel qui les transforme en un cloud IA ». L'acquisition d'Anyscale permet à Nscale de proposer des services gérés qui complètent sa plate-forme de cloud IA verticalement intégrée.
Implications techniques
L'acquisition d'Anyscale par Nscale souligne l'importance de l'optimisation de l'infrastructure pour les applications IA. Le logiciel de Ray peut être utilisé pour améliorer les performances et la fiabilité des clusters IA, ce qui est essentiel pour les entreprises qui cherchent à déployer des modèles IA à grande échelle.
Ray peut être utilisé pour optimiser les performances des clusters IA, en réduisant les coûts de bande passante et en améliorant la fiabilité.En intégrant le logiciel d'Anyscale à sa plate-forme de cloud IA, Nscale peut offrir à ses clients une solution complète pour déployer et gérer des applications IA à grande échelle.
