Présentation du nouveau service
Le quotidien The New York Times teste depuis peu une fonctionnalité d’intelligence artificielle dans son application NYT Cooking. L’outil propose trois actions principales : suggérer des substitutions d’ingrédients ou d’équipements, adapter la quantité des portions à n’importe quel nombre de convives, et réorganiser les étapes de cuisson en fonction des changements demandés. La fonction est disponible dès maintenant pour les abonnés iOS et sera déployée progressivement sur d’autres plateformes.
Fonctionnement technique
Selon les déclarations de la rédactrice senior Genevieve Ko, l’IA analyse le texte de la recette, identifie les ingrédients, les quantités et les étapes, puis génère une version modifiée. Le système utilise probablement un modèle de langage entraîné sur un corpus de recettes afin de connaître les propriétés culinaires (par ex. le temps de flétrissement du bébé épinard) et les contraintes d’équipement. Lorsqu’un utilisateur demande, par exemple, de remplacer le chou kale par du bébé épinard, le modèle indique que l’épinard se flétrit plus rapidement et recommande de l’ajouter à une étape ultérieure. Le processus inclut également un module de conversion d’unités, déjà présent depuis deux ans, qui transforme les mesures impériales en poids métriques, ainsi qu’un algorithme de redimensionnement des portions introduit l’an dernier.
Analyse des impacts et limites
Le service conserve les recettes modifiées de façon privée, aucune publication ou partage n’est possible depuis l’application. Cette restriction limite les risques de diffusion d’erreurs générées par l’IA, mais empêche également les utilisateurs de capitaliser sur les ajustements communautaires. Le déploiement progressif permet aux équipes de NYT de collecter des métriques d’usage et de corriger les réponses inexactes avant un lancement plus large. Les retours des abonnés soulèvent deux points majeurs : d’une part, la consommation énergétique liée à l’inférence du modèle, d’autre part, la perception d’une perte d’authenticité dans une collection de recettes historiquement manuelle. Aucun moyen de désactiver l’outil n’est proposé pour le moment, ce qui renforce la dépendance à la technologie.
Perspectives d’évolution
Si l’IA s’avère fiable, elle pourrait être étendue à d’autres langues et à des plateformes Android, tout en intégrant des filtres nutritionnels ou des contraintes diététiques. Toutefois, la précision des suggestions dépendra de la qualité du corpus d’entraînement et de la capacité du modèle à gérer des ingrédients rares ou des techniques de cuisson complexes. Une amélioration future pourrait inclure un retour d’information utilisateur permettant d’ajuster les réponses en temps réel, réduisant ainsi les risques de recommandations inappropriées.
