Présentation des modèles Sol et Luna
OpenAI a élargi la gamme GPT‑6 avec deux versions plus légères : GPT‑6 Sol et GPT‑6 Luna. Sol, présenté comme le successeur de la série Astra pour les tâches complexes, cible notamment le codage. Luna, quant à elle, se destine aux travaux bureautiques à haut volume – résumés de documents, extraction d’informations ou réponses rapides. Les deux modèles s’inscrivent dans la hiérarchie déjà annoncée plus tôt dans l’année, où Sol et Luna occupent les premiers échelons avant Astra.
Améliorations d’efficacité et de coût
OpenAI affirme que la série 6 bénéficie d’une réduction de prix de 50 % par rapport à la série 5.6 pour Sol et Luna. Cette baisse résulte d’optimisations du caching et du processus d’inférence, qui permettent de réutiliser partiellement les calculs précédents et de diminuer la charge GPU. Le coût réduit rend les modèles accessibles via le ChatGPT API, ainsi que dans les offres ChatGPT Work et Codex pour les comptes payants.
Fiabilité accrue et comparaison concurrentielle
Sur la base d’une évaluation interne de factualité, OpenAI indique que GPT‑6 Sol commet environ la moitié des erreurs relevées dans son prédécesseur, atteignant ainsi le niveau de fiabilité d’Astra tout en restant moins cher. Le taux d’erreur en programmation a également été réduit, bien que les chiffres exacts ne soient pas publiés. OpenAI compare ces performances à celles d’Anthropic, en soulignant que Sol et Luna surpassent les modèles phares d’Anthropic – Fable et Opus – même si Anthropic a lancé une mise à jour d’Opus 5.5 peu avant la sortie d’OpenAI.
Déploiement et perspectives d’usage
Les deux modèles sont déjà disponibles pour les utilisateurs de ChatGPT Work et Codex, ainsi que via l’API. Luna sera intégrée à l’application de bureau et accessible aux utilisateurs Free et Go, tandis que Sol reste réservé aux comptes payants. OpenAI prévoit un déploiement progressif sur le site et l’application ChatGPT tout au long de la journée de lancement. Cette stratégie d’accès différencié vise à tester la charge serveur tout en offrant aux développeurs un accès immédiat aux gains de coût et de précision.
