Introduction

Le secteur des logiciels gouvernementaux est confronté à la même crise de gestion de l'information que les autres secteurs d'entreprise. Pour y répondre, OpenGov et Snowflake ont élaboré un graphique de connaissances pour unifier les données gouvernementales et l'IA.

Contexte Technique

Le graphique de connaissances d'OpenGov est construit sur Snowflake Postgres, permettant ainsi de combiner des données structurées et non structurées provenant de centaines de sources en une seule couche de contexte que les humains et les agents IA peuvent interroger en temps réel. Cette approche repose sur l'unification des transactions et de l'analyse, éliminant ainsi les pipelines ETL fragiles qui séparaient historiquement les systèmes transactionnels des systèmes analytiques.

La fondation technique sous-jacente au graphique de connaissances d'OpenGov est l'acquisition par Snowflake de Crunchy Data, qui a apporté le Postgres de niveau entreprise sur la plate-forme Snowflake. Cela a éliminé les pipelines ETL fragiles et permet au graphique de connaissances d'ingérer des données en temps réel et cohérentes au lieu de copies obsolètes.

Analyse et Implications

L'approche d'OpenGov vise à passer d'un support client réactif à un service proactif. Le graphique de connaissances, associé à une couche sémantique de confiance et à une plate-forme de données unifiée, est ce qui rend les sorties de l'IA fiables pour les cas d'utilisation gouvernementaux, où la confiance avec les citoyens est primordiale.

Les organisations qui tentent de déployer l'IA sur des données cloisonnées et non réglementées dépenseront beaucoup d'argent et obtiendront de mauvais résultats. Le graphique de connaissances, avec une couche sémantique de confiance et une plate-forme de données unifiée, simplifie la solution technique et permet aux gouvernements de se concentrer sur les résultats alimentés par l'IA.

Perspective

À l'avenir, OpenGov prévoit d'appliquer l'approche qu'il développe actuellement pour aider les gouvernements à travers les États-Unis à résoudre le problème de la gestion de l'information. L'objectif de Snowflake est de rendre le Postgres transparent, en le faisant disparaître derrière une infrastructure fiable et peu glamour, permettant ainsi aux clients de se concentrer sur les résultats alimentés par l'IA plutôt que sur la maintenance des bases de données.