Présentation de l'étude

Une nouvelle analyse économique menée par TheCUBE Research révèle que la migration vers Oracle Autonomous AI Database sur Multicloud peut apporter une valeur de modernisation significative, ainsi que des rendements plus importants lorsque les organisations utilisent la plateforme pour accélérer les projets d'IA.

Architecture et fonctionnement

Oracle Autonomous AI Database sur Multicloud offre aux entreprises la possibilité d'exécuter des applications dans Oracle Cloud Infrastructure ou sur des services gérés par Oracle dans Amazon Web Services, Microsoft Azure et Google Cloud. La base de données prend en charge le traitement transactionnel et analytique, tout en aidant à standardiser et à automatiser les opérations de base de données.

Oracle Autonomous AI Database sur Multicloud

La base de données prend en charge la gestion de données multimodales, ce qui signifie qu'elle peut gérer à la fois les données transactionnelles et analytiques.

Implications et limites

Les résultats de l'étude montrent que la migration vers Oracle Autonomous AI Database sur Multicloud peut apporter une valeur de modernisation significative, avec un retour sur investissement interne de 108% et un flux de trésorerie cumulé de 275 millions de dollars sur cinq ans. L'ajout de 17 projets d'IA à la modernisation de l'infrastructure a généré un retour sur investissement interne de 295% et un flux de trésorerie cumulé de 3,24 milliards de dollars sur cinq ans.

Les projets d'IA modélisés dans l'étude étaient liés à des résultats mesurables dans la fabrication et la chaîne d'approvisionnement, tels que la gestion des stocks, l'analyse des risques des fournisseurs, la maintenance prédictive, la détection des défauts, l'optimisation de la planification de la production et les copilotes de planification ou de supervision.

Analyse scientifique

L'étude de TheCUBE Research met en évidence l'importance de considérer la migration vers Oracle Autonomous AI Database sur Multicloud comme une décision de plateforme, plutôt que comme une simple migration de base de données. Cela peut réduire les frictions opérationnelles, améliorer la gouvernance et accélérer la mise en œuvre de projets d'IA.

Les résultats de l'étude suggèrent que les organisations peuvent bénéficier de la mise en œuvre de projets d'IA plus tôt, plutôt que d'attendre que les données soient entièrement nettoyées et harmonisées. L'utilisation de l'IA pour accélérer la préparation, la standardisation et l'enrichissement des données peut permettre aux organisations de gagner plus de valeur en permettant l'amélioration des données, la gouvernance et la livraison de projets de se combiner.