Introduction
Oracle a récemment fait des annonces importantes concernant son engagement dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et des bases de données. Le fondateur et PDG d'Oracle, Larry Ellison, a souligné que l'IA change tout, et les récentes sorties de l'entreprise reflètent cette transformation en cours dans le monde des bases de données IA.
Contexte Technique
Oracle a fait un grand pas en avant dans l'architecture des bases de données IA, avec une refonte de la base de données Oracle et la présentation de la plate-forme de données IA lors de son événement à Las Vegas. Les sorties d'Oracle représentent une réingénierie de ses offres principales pour faciliter l'accès des clients à tout modèle IA majeur en connectant les données propriétaires. Le stockage est maintenant une plate-forme pour la raison et les données d'entreprise alimentent l'intelligence pour stimuler les entreprises.
Les nouvelles capacités de la base de données IA incluent le support pour les serveurs de protocole de contexte de modèle, qui permettent la communication IA-IA, ainsi que la recherche vectorielle et une méthodologie pour déployer des agents IA à l'intérieur de la base de données. Oracle a également pris des mesures pour renforcer la confidentialité des données en déplaçant l'application de la confidentialité des données vers la couche de base de données elle-même.
Analyse et Implications
L'adoption généralisée de l'IA dans les entreprises a également renforcé l'importance de la sécurité. Oracle a répondu à ce besoin en déplaçant l'application de la confidentialité des données vers la couche de base de données elle-même. L'objectif est de prévenir les fuites de données par conception, une exigence importante pour les clients d'entreprise qui doivent assurer la conformité dans la manipulation d'informations financières ou médicales sensibles.
Oracle a également pris des mesures pour protéger les données contre les menaces futures des ordinateurs quantiques, qui sont en train de développer la capacité de déchiffrer rapidement les algorithmes de protection. Les améliorations incluent un chiffrement sécurisé quantiquement pour les données au repos et en transit basé sur des algorithmes approuvés par le gouvernement.
Perspective
Le 14 avril, l'événement Oracle Data Deep Dive NYC explorera comment Oracle intègre le machine learning, la recherche vectorielle et l'analyse avancée directement dans sa plate-forme de données, ainsi que comment l'intégration multicloud, la modernisation du lac de données et la gouvernance permettent des architectures prêtes pour la production à grande échelle. L'événement sera retransmis en direct sur le site Web dédié de theCUBE et sur sa chaîne YouTube.
