Présentation du produit
Pangram Image 1.0 propose un détecteur d’images générées par IA capable de renvoyer une heatmap localisant les pixels suspects. La version Flash 1.0, plus légère, analyse les vidéos image par image. Les deux modèles sont accessibles via une extension Chrome qui signale le contenu en temps réel, ainsi que via une API publique couvrant images et vidéos.
Performances sur les images
Le test interne a utilisé 100 photographies réelles, reproduites par 12 générateurs d’IA de pointe, soit 1 200 images synthétiques. Sur cet ensemble, Pangram Image 1.0 a atteint 99,96 % de précision, surpassant les solutions commerciales et académiques citées (X‑AIGD, Mirage‑Test, AIGenImages2026, Synthbuster + RAISE, Community Forensics). Le score reflète la capacité du modèle à distinguer des images dont le prompt a été ajusté pour reproduire fidèlement le contenu original.
Robustesse et résolution minimale
Les évaluations incluent des transformations courantes : compression JPEG, réduction de taille, flou et bruit. Le modèle conserve son taux de détection, ce qui indique un entraînement ciblé sur ces artefacts. Initialement limité à 512 × 512 px, le nouveau réseau accepte désormais des images de 256 × 256 px, avec un avertissement de confiance réduite en dessous de 512 px. Cette amélioration découle d’une architecture de convolution plus profonde et d’une normalisation adaptative des résolutions.
Détection vidéo avec Flash 1.0
Sur le benchmark académique DF26, qui mesure la capacité à différencier des vidéos humaines de leurs miroirs IA, Flash 1.0 obtient 98,7 % de précision, soit 29 points de plus que le détecteur précédent le plus performant. L’évaluation industrielle a porté sur 1 529 vidéos : 129 vidéos réelles, chacune dupliquée par 14 générateurs vidéo de pointe (100 variantes par générateur). Le modèle a été confronté à ces miroirs tout en conservant le même premier cadre et une description VLM du scénario, garantissant une comparaison sans biais de contenu.
