Contexte et comparaison avec le CGI

Lors de la conférence téléphonique des résultats de Paramount Skydance, le PDG David Ellison a déclaré que l’intelligence artificielle pourrait devenir « le plus grand levier créatif de l’histoire moderne ». Il a placé cette affirmation à côté de l’avènement du CGI et des composites numériques au début des années 1990, technologies qui ont permis la réalisation de films comme Jurassic Park et Terminator 2. En rappelant ces repères, Ellison suggère que l’impact de l’IA pourrait dépasser celui du CGI, qui a déjà transformé les procédés de mise en scène, d’effets visuels et de post‑production.

Implications budgétaires et production

Ellison a illustré son propos avec le film Terminator. Le budget initial était d’environ 4 millions de dollars ; reproduire la même séquence aujourd’hui coûterait entre 60 et 70 millions de dollars, selon ses estimations. Il a indiqué que les outils d’IA en cours de développement pourraient réduire cet écart en automatisant la génération d’assets visuels, la création de story‑boards ou la prévisualisation de scènes. Cette réduction de coût potentielle rendrait les projets plus abordables, autoriserait des prises de risque plus importantes et pourrait accélérer le cycle de production de plusieurs mois à quelques semaines.

Stratégie d’IA de Paramount Skydance

Ellison a affirmé que l’entreprise développe ses propres solutions d’IA. Selon lui, ces outils permettront de « faciliter la production de contenu, d’accélérer les projets à l’échelle de l’organisation et de transformer les méthodes de travail ». Il a souligné que, même avec l’automatisation, la valeur des droits de propriété intellectuelle premium et des événements en direct resterait élevée, car le public continuera de privilégier les récits authentiquement conçus. L’objectif déclaré est d’utiliser l’IA comme un assistant technique, non comme un substitut aux créateurs.

Limites et perspectives

Ellison a reconnu que le marché pourrait être inondé de productions de moindre qualité, qu’il qualifie de « AI slop ». Il estime que la différenciation reposera sur la capacité à offrir des histoires « vraiment artisanales ». Cette mise en garde indique que l’adoption massive de l’IA ne garantit pas automatiquement une amélioration de la qualité artistique. Le défi technique consistera à intégrer les modèles d’IA dans les pipelines existants tout en préservant le contrôle créatif des artistes, afin d’éviter une dilution du contenu.