Introduction

Il y a dix ans, le jeu Pokémon Go a connu un succès mondial sans précédent. Aujourd'hui, une entreprise d'IA utilise les milliards d'images réelles capturées par les joueurs pour développer des technologies de navigation pour les robots de livraison et les drones militaires.

Contexte Technique

L'entreprise d'IA, Niantic Spatial, a été créée à partir de Niantic, le développeur de Pokémon Go, en mai 2025. Avant cela, Niantic avait annoncé son intention d'utiliser les scans de millions de joueurs de Pokémon Go, ainsi que les données capturées par les utilisateurs de l'application Scaniverse, pour entraîner et développer un modèle géospatial en 3D du monde physique.

Ces scans, appelés ground scans, ont été utilisés pour entraîner les modèles de fondation d'IA de Niantic Spatial, qui apprennent à reconnaître et à interpréter les espaces physiques. Les modèles sont le produit de cet entraînement et ne sont pas une copie ou un moyen d'accéder aux scans sous-jacents, qui portaient sur des points d'intérêt publics tels que des statues et des fontaines.

Analyse et Implications

Les images utilisées pour l'entraînement du modèle proviennent de 30 milliards de photos, principalement prises dans des environnements urbains que les joueurs étaient incités à visiter. Ces images ont souvent capturé les mêmes emplacements sous différents angles, éclairages et conditions météorologiques, et étaient accompagnées de métadonnées précieuses indiquant l'emplacement et l'orientation des téléphones des utilisateurs lors de la capture de ces images.

Ces ground scans ont été une fonctionnalité entièrement optionnelle dans les jeux, où les utilisateurs créaient une courte vidéo d'un lieu public. Niantic Spatial a affirmé avoir été transparent sur le fait que les scans amélioreraient sa plateforme technologique depuis 2019, dans sa politique de confidentialité et ses annonces publiques.

Perspective

Il est important de surveiller l'utilisation de ces technologies et leurs implications potentielles sur la vie privée et la sécurité. Les limites de l'analyse incluent la disponibilité des données et la transparence des entreprises sur leur utilisation. Les prochaines étapes pourraient inclure le développement de technologies de navigation plus avancées pour les drones et les robots, ainsi que des applications potentielles dans d'autres domaines tels que la machine learning et le cloud.