Présentation des SoC

Qualcomm a présenté lors du Snapdragon Summit deux processeurs haut de gamme, le Snapdragon 8 Elite Gen 6 et le Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6. Les deux puces sont conçues pour renforcer les fonctions d’intelligence artificielle sur les smartphones. Motorola a immédiatement annoncé le Motorola Signature 27, équipé du modèle Extreme, dont la commercialisation est prévue avant la fin de l’année.

Architecture IA et capacités de modélisation

Chaque puce intègre un nouveau sensing hub capable d’exécuter des modèles de petite taille allant jusqu’à 200 millions de paramètres. Cette capacité permet d’héberger localement un « personal scribe », de différencier les intervenants et de construire une mémoire d’usage pour proposer des automatisations contextuelles. Le modèle Extreme ajoute un accélérateur dédié qui exécute les réseaux de neurones de façon plus efficace et supporte un modèle mixture‑of‑experts de 30 milliards de paramètres en local, grâce à la technique MoE qui n’active qu’une sous‑partie du réseau selon la tâche. Pour mettre ce chiffre en perspective, Apple a dévoilé lors du WWDC un modèle MoE de 20 milliards de paramètres, le plus grand de sa génération.

Traitement d’image et vidéo

Le CPU des deux SoC offre un contrôle au niveau du pixel pour les capteurs, améliorant la stabilisation et la compréhension du mouvement, ce qui se traduit par une expérience photographique proche du professionnel. Le modèle Extreme supporte l’enregistrement vidéo en 8K à 60 fps et en 4K à 240 fps, ainsi que le nouveau codec Advanced Professional Video (APV) destiné aux flux ultra‑haute définition.

Impacts sur l’écosystème mobile

Les deux puces utilisent l’IA pour renforcer la clarté vocale : elles boostent les voix, réduisent le bruit ambiant et intègrent la technologie voice bubble qui isole le son de l’utilisateur lors des appels. Qualcomm indique travailler sur plus de 40 appareils IA, confirmant la stratégie de placer le smartphone comme principal point d’accès à l’IA grand public, plutôt que des dispositifs dédiés. Cette orientation intensifie la concurrence avec les solutions d’Apple, qui mise également sur des modèles de grande taille exécutés sur ses propres puces.