Présentation
Les transports routiers sont essentiels à la vie moderne, mais ils ont un coût élevé en termes de temps et d'émissions de CO2. Les conducteurs passent en moyenne 2,6 ans de leur vie sur la route, et les voitures particulières représentent environ 10% des émissions de CO2 mondiales. L'utilisation efficace des réseaux de transport est donc cruciale.
Contexte technique
Les services de navigation, les véhicules connectés, les villes intelligentes et les véhicules autonomes offrent des opportunités pour améliorer la mesure et l'optimisation des ressources de transport. Le projet Green Light de Google Research utilise l'IA pour optimiser les feux de circulation dans les villes. Cependant, l'optimisation des réseaux de véhicules s'est avérée difficile.
Fonctionnement de l'expérimentation
Dans l'étude Urban congestion relief experiments through routing-app interventions, nous présentons la première étude à grande échelle sur l'utilisation des plateformes de navigation pour améliorer la circulation. Nous avons modifié l'algorithme de Google Maps pour préférer les itinéraires alternatifs avec des temps de voyage similaires et des types de segments, ce qui a guidé les déplacements loin des segments congestionnés pré-sélectionnés.
Les résultats ont montré que même de petites interventions ont conduit à des améliorations mesurables et statistiquement significatives des conditions de circulation.Implications et limites
Les résultats de l'étude montrent que la technologie de navigation en réseau peut être un outil puissant pour façonner proactivement le flux de trafic au profit de la société. En coordonnant une petite fraction de déplacements, nous pouvons atteindre des gains systémiques qui bénéficient à tous les usagers de la route. Les avantages de la décongestion des segments ciblés sont partagés par les utilisateurs de navigation et les non-utilisateurs, ce qui conduit à des améliorations de l'ensemble du réseau en termes de temps de voyage et de réduction des émissions de CO2.
