Introduction
Regal AI a annoncé le lancement de Copilot, une plateforme permettant aux entreprises de créer et de déployer des agents vocaux IA qui s'améliorent avec le temps sans nécessiter de longues périodes d'ingénierie.
Contexte Technique
Copilot utilise les logiques métier existantes pour compresser les délais de développement, qui passent de jours ou de semaines à quelques heures ou jours. Les agents IA apprennent et s'améliorent grâce aux conversations avec les clients, en utilisant les meilleures pratiques et en identifiant les domaines d'amélioration.
La plateforme de Regal est enracinée dans les opérations de centre de contact IA et comprend les besoins du service client. Les agents de la plateforme tirent parti de millions d'appels pour permettre aux équipes de démarrer immédiatement.
Analyse et Implications
Copilot réduit la courbe d'apprentissage, permettant aux entreprises de disposer d'un agent vocal fonctionnel en un jour. Les équipes peuvent ensuite construire des garde-fous, des flux de conversation et ajuster les transferts comme des professionnels.
La plateforme peut également être utilisée pour modifier le système sous-jacent, ajouter des fonctionnalités et changer son fonctionnement. Copilot travaille avec les équipes pour assister les meilleures pratiques, pose des questions de clarification, itère sur la conception et test les conceptions avant le déploiement.
Perspective
Regal prévoit que Copilot recommandera des correctifs aux équipes en fonction de ce qu'il apprend pendant son fonctionnement, en expliquant sa logique et pourquoi cela aidera, à partir de véritables transcriptions d'appels et d'« expériences » d'agents avec des clients humains.
Il est important de surveiller les prochaines étapes de Copilot, notamment son impact sur le marché et les opportunités de génération de revenus qu'il offre, telles que la personnalisation et les tendances régionales.
