Introduction
Resolve AI, une startup qui aide les entreprises à rendre leur infrastructure plus fiable, a levé 40 millions de dollars en financement. Cette levée de fonds s'ajoute à un tour de financement de série A de 125 millions de dollars annoncé en février.
Contexte Technique
La plateforme logicielle de Resolve AI peut enquêter sur les problèmes dans les environnements de production. Ces environnements, qui hébergent les applications qui alimentent les opérations quotidiennes d'une entreprise, sont plus difficiles à dépanner que les systèmes moins critiques en raison de leur complexité. Lorsque les administrateurs reçoivent une alerte d'erreur, ils peuvent la saisir dans Resolve AI et demander à la plateforme d'enquêter.
La plateforme assemble les points de données qu'elle collecte en une chronologie de ce qui s'est passé et quand. La chronologie est compilée par des agents d'intelligence artificielle qui mettent également en évidence la cause racine la plus probable. Par exemple, Resolve AI peut déterminer si une panne d'application est causée par un problème de qualité de code ou une défaillance du serveur sous-jacent.
Analyse et Implications
La plateforme fournit également aux administrateurs d'autres informations. Selon Resolve AI, les agents intégrés peuvent générer des graphiques techniques qui décrivent l'impact d'une panne sur les utilisateurs. Les graphiques sont affichés aux côtés de suggestions de dépannage en langage naturel.
La résolution des pannes n'est pas la seule tâche que le logiciel promet de faciliter. Selon Resolve AI, les administrateurs peuvent demander à la plateforme des conseils sur la façon de rendre un environnement de production plus rentable. Le logiciel identifie les charges de travail qui pourraient être déplacées vers des instances cloud plus petites et moins coûteuses pour réduire les coûts.
Perspective
Resolve AI prévoit d'utiliser les fonds levés pour étendre les capacités de la plateforme. L'effort sera en partie mené par une nouvelle équipe d'ingénieurs appelée Resolve AI Labs. L'équipe développera des modèles d'IA optimisés pour analyser des données techniques telles que les journaux d'erreurs et les métriques de performance des applications.
Les entreprises comme Salesforce et DoorDash ont déjà adopté la plateforme de Resolve AI. Il est important de noter que les modèles de fondation s'améliorent rapidement, mais ils ne sont toujours pas suffisants pour les opérations de production. Les environnements de production exigent une analyse de données fragmentées, des flux de travail à long terme, des systèmes en constante évolution et un niveau d'exactitude très élevé.
