Contexte et départ de Meta
Après huit ans à diriger le laboratoire Meta Superintelligence, Rohit Patel a quitté l’entreprise. Son départ s’inscrit dans une série de mouvements de cadres senior, dont le responsable des affaires mondiales et plusieurs chercheurs IA. Patel a créé Ndoc, une startup présentée comme une alternative native à l’intelligence artificielle aux suites Microsoft Office et Google Workspace. L’objectif affiché est de regrouper les fonctions de tableur, traitement de texte, présentation et visualisation dans un seul espace de travail, accessible même aux utilisateurs qui ne possèdent pas de compte Ndoc.
Architecture et composants de Ndoc
Ndoc organise le travail autour de trois onglets distincts. L’onglet Stage accueille les présentations – diapositives, tableaux de bord ou mini‑applications – tandis que Narrative contient les analyses textuelles, les citations numérotées et les figures générées automatiquement. Le dernier onglet, Model, stocke les jeux de données bruts et les scripts Python qui ont servi à produire les résultats. Cette séparation explicite permet aux équipes de suivre la provenance des chiffres et de vérifier chaque ligne de code, même sans compétences en programmation.
Modèles IA et stratégie de coût
Patel s’appuie sur son expérience en apprentissage par renforcement et en évaluation de la fiabilité des sorties IA. Ndoc est entraîné et affiné à partir d’un mélange de modèles open source, ce qui réduit les dépenses d’inférence par rapport aux solutions basées sur des modèles propriétaires de pointe. Le produit propose une fonction de « explain » qui interroge le script Python intégré : l’utilisateur peut demander « Quel est le rôle de cette ligne ? », ce qui renforce la traçabilité des calculs. Selon Patel, le coût d’exécution est inférieur, même si les premiers testeurs ont indiqué que le prix n’était pas le facteur décisif.
Déploiement, format ouvert et concurrence
Les documents Ndoc peuvent être exportés sous forme de fichier .ndoc.html, lisible dans n’importe quel navigateur. Patel prévoit d’ouvrir ce format afin que d’autres développeurs créent des applications compatibles, évitant ainsi le verrouillage typique de Microsoft ou Google. La startup, composée de trois personnes et sans financement externe, mène actuellement un pilote en entreprise et propose une version alpha gratuite, facturant uniquement l’usage et les jetons consommés. Un beta est attendu dans les semaines à venir, avec un lancement complet prévu l’an prochain. Ndoc se positionne face à des initiatives similaires d’OpenAI (Space), Anthropic, Meta, SpaceXAI et Google, qui intègrent leurs modèles directement dans les suites existantes. Patel critique cette approche « d’attacher l’IA aux cellules du tableur », arguant que Ndoc offre une vue d’ensemble du workflow plutôt qu’une simple couche d’automatisation.
