SAP améliore les agents Joule avec gouvernance et modèles tabulaires

Présentation des nouvelles capacités

Lors de la conférence TechEd 2026, SAP a présenté une série d’innovations IA destinées à renforcer son assistant Joule et la Business AI Platform. La fonction Joule Work intègre le Model Context Protocol et le protocole Agent 2 Agent, permettant aux agents de collecter du contexte, de prendre des décisions et d’exécuter des workflows métier multisteps à l’échelle de l’entreprise. Ces protocoles ouverts facilitent l’interopérabilité avec des services tiers tout en conservant la capacité de raisonner sur des données structurées.

Architecture de gouvernance et protocoles

Chaque agent opère sous la supervision d’une autorité centrale, analogue à la gestion des droits d’un employé. SAP introduit un orchestration layer qui agit comme une passerelle gouvernée, contrôlant l’accès aux outils et aux permissions. Cette passerelle assure que les appels d’agents respectent les politiques de sécurité et de conformité de l’organisation. L’intégration avec n8n, plateforme d’automatisation node‑based, permet aux agents de déclencher des workflows déterministes. Contrairement aux modèles génératifs, n8n exécute des règles fixes, éliminant le risque d’hallucination et garantissant une séquence d’actions identique à chaque exécution, ce qui le rend adapté aux processus réglementés.

Modèles tabulaires et cas d’usage

SAP a lancé le modèle tabulaire SAP‑RPT‑2.0, qui dépasse la classification et la régression en ajoutant la détection d’anomalies et d’outliers via des embeddings. Le modèle supporte le traitement de plusieurs tables, réduisant le besoin d’ingénierie manuelle et accélérant l’extraction d’insights à partir de données structurées. Un second modèle, SAP‑RPT‑TS, cible la prévision de séries temporelles, s’appuyant sur SAP Business Planning sans nécessiter de pipelines de machine learning personnalisés. En partenariat avec Hewlett Packard Enterprise, SAP déploie SAP‑RPT sur la Station spatiale internationale pour anticiper des pannes, reconstituer des valeurs de capteurs manquantes et générer des rapports de santé explicables, le tout en local sans transmission de données vers la Terre.

Intégrations et perspectives

Le Business Data Cloud Ontology Manager a été étendu pour offrir une expérience d’authoring IA‑native, en définissant les relations entre les entités d’entreprise et en enrichissant le raisonnement des agents. L’acquisition de Reltio apporte une gestion multidomaine des données, unifiant clients, fournisseurs et produits dans des produits de données fiables. Cette couche s’appuie sur le Knowledge Graph existant de SAP, qui fournit un contexte métier riche. Par ailleurs, l’intégration de Dremio ajoute le support natif d’Apache Iceberg et d’Apache Polaris, ainsi qu’un moteur de requête fédéré haute performance, permettant un accès unifié aux données sans déplacement ni copie.