Présentation du problème
Satya Nadella, PDG de Microsoft, a réitéré son avertissement aux entreprises qui utilisent l'IA, soulignant que celles qui s'appuient entièrement sur les laboratoires d'IA pour leurs besoins en IA risquent de ne pas survivre.
Il a expliqué que les entreprises doivent être prudentes lorsqu'elles partagent leurs données et leurs requêtes avec les fournisseurs de modèles d'IA, car cela peut les rendre dépendantes de ces modèles.
Contexte technique
Nadella a souligné l'importance de conserver les métadonnées liées à l'utilisation des modèles d'IA, afin de pouvoir les utiliser pour former ses propres modèles ou ses propres poids.
Il a également mis en garde contre l'utilisation des outils de codage intégrés aux laboratoires d'IA, tels que les harnais, qui peuvent rendre les entreprises dépendantes de ces modèles.
Weights are a model’s trained parameters — essentially its brain.Implications et limites
Nadella a souligné que les entreprises qui n'ont pas leur propre infrastructure d'IA, tels que les passerelles d'IA, risquent d'être en difficulté.
Il a également noté que les entreprises doivent être conscientes du risque que les laboratoires d'IA offrent des services concurrents, une fois qu'elles ont « externalisé leur réflexion » à un modèle d'IA.
Conséquences pour les entreprises
Les entreprises sont de plus en plus conscientes de la nécessité d'avoir plusieurs options de modèles d'IA, en particulier des options moins coûteuses, et se tournent vers des modèles à poids ouverts qui peuvent être affinés et exécutés sur leur propre matériel.
Cela signifie qu'elles auront également besoin de moyens pour gérer plusieurs modèles, ainsi que des agents de codage qui ne sont pas liés à un fournisseur de modèles spécifique.
