Présentation du problème
Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a publié un avertissement sur les risques liés à l'utilisation de modèles d'IA propriétaires. Il met en garde les entreprises contre les dangers de la perte de contrôle sur leurs données sensibles lorsqu'elles utilisent ces modèles.
Fonctionnement des modèles d'IA
Les modèles d'IA apprennent à partir des données qu'elles reçoivent, y compris les prompts, les outils et les corrections apportées par les utilisateurs. Cela signifie que les entreprises qui utilisent ces modèles sont en train de fournir aux laboratoires d'IA des informations précieuses sur leurs activités.
Comme l'explique Nadella, les entreprises paient deux fois : une fois pour l'utilisation du modèle et une autre fois pour les données qu'elles fournissent. Les modèles apprennent à partir de ces données et peuvent les utiliser pour améliorer leurs performances, ce qui peut créer un avantage concurrentiel pour les laboratoires d'IA.
Vous payez essentiellement deux fois, une fois avec de l'argent et une autre fois avec quelque chose de encore plus précieux : les connaissances propriétaires que vous devez révéler pour rendre cette intelligence utile.Implications et limites
Nadella propose que les entreprises construisent leurs propres environnements d'apprentissage sur le cloud, où elles peuvent conserver le contrôle sur leurs données. Il suggère également de mettre en place des couches d'orchestration pour faciliter la commutation entre les modèles d'IA de différents fournisseurs.
Cette approche est déjà adoptée par certaines entreprises, qui optent pour des modèles open source installés sur leurs propres serveurs. Cette tendance devrait se poursuivre, car les entreprises prennent conscience de l'importance de contrôler leurs données et de préserver leur autonomie dans l'utilisation de l'IA.
