Présentation de Spectro Cloud
Spectro Cloud, une startup de logiciels Kubernetes, a récolté 100 millions de dollars dans une ronde de financement de série D pour résoudre un problème important dans l'intelligence artificielle (IA) : la gestion des infrastructures IA.
Problématique de l'infrastructure IA
Les entreprises dépensent des milliards de dollars en matériel IA, mais malgré ces dépenses, beaucoup peinent à lancer leurs projets IA à plein régime. Selon Gartner, les dépenses mondiales en IA atteindront 2,59 billions de dollars cette année, en augmentation de 47 % par rapport à l'année précédente. Cependant, la majorité de ces fonds est allouée au matériel, tandis que les logiciels qui relient les puces IA aux applications IA opérationnelles ne représentent qu'une fraction de ce montant.
La gestion des infrastructures IA implique plus que l'installation d'applications sur des serveurs puissants. Les unités de traitement graphique et les autres puces nécessitent une gestion coordonnée, ainsi que du stockage, des réseaux, des politiques de sécurité et des règles de gouvernance, qui doivent être étendues à plusieurs emplacements physiques et environnements cloud.
Fonctionnement de Spectro Cloud
Spectro Cloud propose la plate-forme Palette, qui agit comme un plan de contrôle unique pour les équipes de technologie de l'information afin de déployer et de gérer des environnements de calcul complexes, qu'ils soient dans le cloud public, sur des serveurs bare metal, dans des centres de données privés ou des emplacements de bordure tels que des magasins de détail et des plates-formes pétrolières.
PaletteAI, une extension de la plate-forme Palette, couvre les cas d'utilisation d'infrastructure IA tels que la gestion de GPU et l'inférence distribuée.Plans futurs
Avec les fonds levés, Spectro Cloud a trois priorités : étendre la plate-forme PaletteAI, cibler l'expansion géographique et approfondir l'intégration avec le matériel qu'il souhaite gérer, en collaborant avec les fabricants de puces, les fabricants de serveurs et les intégrateurs de systèmes.
La participation de l'armée d'investissement d'Advanced Micro Devices est essentielle à cette dernière priorité, car les entreprises ont besoin de pouvoir exécuter leurs applications IA sur différents processeurs et matériels serveurs, et pas seulement sur les GPU de Nvidia.
