Tencent lance Hy4, LLM de 770 milliards de paramètres avec usage visuel et informatique

Présentation du modèle Hy4

Tencent a dévoilé Hy4, un grand modèle de langage (LLM) comptant 770 milliards de paramètres dont 49 milliards actifs. Le modèle propose une fenêtre contextuelle d’un million de tokens, ce qui le place dans la même catégorie que les modèles open‑weight de pointe développés en Europe et en Chine. Hy4 succède à la version Hy4 Preview publiée le 28 août, en promettant une amélioration notable de la compréhension à long terme et de la capacité d’exécution d’instructions.

Architecture et capacités techniques

Le cœur d’Hy4 repose sur une combinaison de compréhension visuelle avancée, de raisonnement multi‑étapes et d’appels d’outils (tool‑calling). Cette architecture permet au modèle de « penser » puis d’interagir avec des environnements externes, notamment des moteurs de jeu comme Unreal Engine, Unity et Godot. Le système Hyra 2.0, décrit comme un agent de recherche autonome, exploite la technique de Recursive Self‑Improvement pour optimiser l’infrastructure de pré‑entraînement des modèles plus petits partageant la même architecture.

Performances et benchmarks

Selon Tencent, Hy4 dépasse la version Preview sur plusieurs critères : suivi d’instructions, compréhension de contextes longs, tâches agentiques à horizon étendu et recherche approfondie. Sur les benchmarks spécifiques au développement de jeux, le modèle affiche une progression de 19,1 % sur le test GameDev et de 9,8 % sur le benchmark GameLogic. Les valeurs de référence exactes restent confidentielles, mais l’amélioration relative indique une meilleure maîtrise de la logique d’état, de la gestion de la complexité métier et de l’orchestration multijoueur.

Déploiement, coûts et perspectives d’ouverture

Hy4 est accessible via plusieurs services Tencent Cloud, dont TokenHub, WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, WeCom AI Assistant et Ima, ainsi que par des plateformes tierces comme OpenRouter, Hermes et OpenCode. Malgré l’accroissement des capacités, le tarif reste inchangé : 0,90 $ par million de tokens d’entrée, 2,70 $ par million de tokens de sortie et 0,045 $ par million de tokens d’entrée mis en cache. Une version « Flash » est annoncée pour réduire davantage les coûts, et les poids du modèle ainsi que les fiches techniques seront publiés dans les prochains jours, conformément à l’engagement de Tencent envers une IA open‑source responsable.