Introduction
Texas Instruments a annoncé le lancement de deux nouvelles familles de microcontrôleurs avec des processeurs neuronaux TinyEngine pour améliorer l'intelligence artificielle (IA) des appareils périphériques. Ces microcontrôleurs sont conçus pour prendre en charge les plateformes d'appareils embarqués, tels que les montres intelligentes, les capteurs et d'autres appareils connectés.
Contexte Technique
Les microcontrôleurs MSPM0G5187 et AM13Ex utilisent le processeur neuronal TinyEngine de TI, qui accélère l'IA, réduit les délais et diminue la consommation d'énergie. Les processeurs sont basés sur l'architecture Arm Cortex et peuvent gérer les conceptions embarquées qui apportent l'IA de pointe à un plus grand nombre d'applications plus petites et rentables.
Le processeur neuronal TinyEngine fournit des réseaux neuronaux en parallèle avec le processeur central principal, ce qui peut minimiser l'empreinte mémoire, réduire la latence de 90 fois pour l'inférence IA et diminuer la consommation d'énergie de plus de 120 fois par rapport aux microcontrôleurs similaires sans accélérateur.
Analyse et Implications
L'IA est de plus en plus présente dans tous les aspects de l'expérience réseau, des clouds aux appareils grand public. Elle est également utilisée dans les environnements industriels où l'IA effectue le traitement directement sur les appareils périphériques, tels que les capteurs et les machines, avant que les signaux ne soient transmis en amont.
Les ingénieurs peuvent toujours faire face au problème que l'IA est gourmande en énergie. Beaucoup pensent que l'IA devrait s'exécuter dans le cloud ou sur du matériel puissant pour gérer de grandes quantités de données et des applications de haute finition. Les nouveaux microcontrôleurs de TI peuvent gérer les conceptions embarquées qui apportent l'IA de pointe à un plus grand nombre d'applications plus petites et rentables.
Perspective
Les deux nouvelles familles de microcontrôleurs prennent en charge l'environnement de développement CCStudio Edge AI Studio de TI, qui simplifie la sélection, la formation et le déploiement de modèles d'IA et d'apprentissage automatique. Il s'agit d'une chaîne d'outils d'IA de pointe pour les ingénieurs avec des choix de modèles d'IA flexibles, y compris 60 modèles et exemples d'applications.
La production des microcontrôleurs MSPM0G5187 est disponible à l'achat, tandis que les microcontrôleurs AM13E23019 sont disponibles en quantités de préproduction. Des variantes de ces microcontrôleurs avec des changements de package et de tailles de mémoire seront publiées d'ici la fin de 2026.
