présentation

Vercel, connu pour son infrastructure cloud permettant aux développeurs de déployer des agents sans gérer les serveurs, est devenu l'une des entreprises les plus centrales dans le logiciel d'IA. La société voit actuellement 6 millions de déploiements par jour, dont la moitié déclenchés par des agents de codage, et plus de 1 billion de jetons transitent quotidiennement par la passerelle d'IA de l'entreprise.

contexte technique

Guillermo Rauch, PDG de Vercel, explique que l'année dernière était consacrée à la prototypage, mais que maintenant, l'accent est mis sur la mise en œuvre pratique. Les deux cas d'utilisation clés des agents sont les agents de codage et les agents internes qui aident à gérer l'entreprise. Cependant, les défis incluent la sécurité de l'accès aux données et la traçabilité des actions des agents.

architecture et fonctionnement

Pour résoudre ces problèmes, Vercel a développé un framework appelé Eve, qui permet de définir les instructions et les compétences des agents en langage naturel. De plus, Vercel Sandbox permet de mettre les agents dans un environnement contrôlé, où ils peuvent encore exprimer leur intelligence, mais avec des politiques de sécurité appliquées. 

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Cela aide à éviter les risques de fuite de données et à contrôler l'accès aux informations sensibles.

implications et limites

Les relations entre les clients et les grands laboratoires d'IA sont en train de changer, car les entreprises commencent à comprendre que chaque pièce de la chaîne d'IA (modèle, harnais, plateforme de données, bac à sable, passerelle) peut être interchangeable. Vercel voit une croissance de l'utilisation de Gemini, ainsi que d'autres modèles ouverts comme DeepSeek et GLM-5.2, car les entreprises optimisent maintenant pour la production et cherchent à améliorer leur rentabilité. Cependant, cela signifie également que Vercel est en concurrence directe avec les laboratoires, car les modèles et les plateformes ajoutent de nouvelles fonctionnalités.