Introduction
Verkada, une entreprise de sécurité physique, a annoncé avoir reçu un investissement de la part de Nvidia et signé un partenariat technique avec le fabricant de puces. Cet accord vise à accélérer l'intelligence artificielle sur les 2,4 millions d'appareils connectés de Verkada.
Contexte Technique
Verkada propose des caméras de sécurité, des systèmes de contrôle d'accès, des alarmes, des capteurs environnementaux et des interphones, tous gérés à partir d'un tableau de bord cloud unique. L'entreprise a déployé sa technologie dans 30 000 organisations de 170 pays, dont plus de 100 entreprises du Fortune 500.
Deux produits Nvidia sont au cœur de cet accord : la famille de modèles de fondation mondiaux Cosmos et l'outil de fabrication de données d'IA physique Physical AI Data Factory. Verkada utilise ces outils pour améliorer les modèles de recherche vidéo, permettant de trouver une personne, un objet ou un moment spécifique dans des milliers d'heures d'enregistrements.
Analyse et Implications
Verkada affirme que la précision de ses modèles de recherche vidéo a augmenté de 68 % depuis le début de la collaboration avec Nvidia. L'entreprise est en train de développer un agent de recherche qui utilise plusieurs modèles en même temps et teste des modèles de raisonnement pour les cas les plus difficiles, tels que la détection d'incidents de sécurité sur les sols d'usine ou la prévention de vols dans les magasins.
Cependant, cette croissance et cette exposition sont également associées à des risques, notamment en matière de sécurité. En 2021, des hackers ont compromis les flux de caméras en direct de environ 150 000 appareils de Verkada, dont ceux utilisés dans des hôpitaux, des écoles et des lieux de travail.
Perspective
Verkada et Nvidia visent à renforcer la sécurité physique en utilisant l'IA pour améliorer la détection et la prévention des incidents. Cependant, il est essentiel de surveiller les limites et les risques potentiels associés à cette technologie, notamment en termes de sécurité des données et de protection de la vie privée. Les prochaines étapes de cette collaboration seront cruciales pour déterminer l'impact à long terme de cette technologie sur la sécurité physique et l'utilisation de l'IA dans ce domaine.
