Contexte et positionnement
Le secteur des agents personnels s’est recentré autour de trois produits majeurs : Muse de Meta, Dot d’OpenAI et Instinct. Vinod Khosla, investisseur renommé, a déclaré que la confiance constitue le critère décisif pour choisir un agent, en soulignant que les modèles de Meta sont perçus comme des produits publicitaires. Dans ce contexte, Wajo, fondée par Shivani Poddar – ancienne ingénieure chez DeepMind, Google et Meta – propose Fo, un agent qui se veut plus fiable grâce à une architecture orientée sécurité dès le départ.
Architecture et mécanismes de confiance
Fo fonctionne sur iMessage et WhatsApp et propose une interface web affichant des cartes de tâches classées (planification, cadeaux, administration de vie). L’agent peut appeler des entreprises ou des contacts, réserver ou annuler des services, et, dans certains cas, engager un humain pour finaliser la tâche. Un test précoce a montré que Fo a pu appeler une compagnie aérienne pour vérifier des surclassements, démontrant la capacité d’interaction téléphonique automatisée. En revanche, la même technologie a rencontré des difficultés lors d’un appel de rappel à un partenaire, ce qui a mis en évidence des problèmes de clarté des divulgations.
Pour protéger les données financières, Fo génère une carte de crédit virtuelle dont les informations sont masquées aux sites marchands. La société a déposé un brevet sur ce système, indiquant une volonté de séparer les identifiants réels de l’agent. De plus, chaque appel peut être limité à une liste de « trusted contacts », et l’utilisateur peut demander à l’agent de ne plus le rappeler, une préférence enregistrée dans le profil. Lorsque des services bloquent les agents IA, Fo informe l’utilisateur et peut créer un groupe de vérification incluant le service concerné, afin de rétablir l’accès sans exposer les données.
Analyse des limites et enjeux
Malgré une présence dans 107 pays et une croissance de 10 fois depuis son lancement fin septembre, Wajo ne publie pas de chiffres d’utilisateurs ni de montant de financement, même si les investisseurs Jeff Dean et Gokul Rajaram sont mentionnés. Le modèle de confiance repose sur des choix d’architecture (virtual card, contact de confiance) mais ne résout pas le problème de « unlearning » : un agent qui accède aux données dès le premier jour conserve ces informations tant que le système reste actif. La déclaration de Poddar indique que la confiance doit être construite dès le jour zéro, tant au niveau du code que du produit.
Les concurrents introduisent également des fonctions d’appel, mais les régulations autour de la divulgation d’une interaction IA restent floues. Wajo prévoit d’étendre Fo à des contextes sociaux multi‑utilisateurs, ce qui augmentera la complexité de la gestion des consentements et des préférences. Enfin, la conformité aux conditions d’utilisation de plateformes comme Amazon, où Muse a été bloqué, dépendra de la capacité de Fo à adapter son comportement sans violer les politiques internes des services tiers.
