Présentation de Meko
Yugabyte lance Meko, une plateforme d'infrastructure de données conçue pour fournir une mémoire persistante, des connaissances partagées et une traçabilité pour les systèmes multi-agents. Selon Karthik Ranganathan, co-fondateur et PDG de Yugabyte, les systèmes d'IA sont limités par leur capacité à retenir un contexte durable et à partager des connaissances.
Problèmes des agents sans état
Les premières générations d'agents d'entreprise se sont concentrées sur la productivité individuelle, mais les agents sans état deviennent un goulet d'étranglement pour les entreprises. Les agents échangent des sorties, mais pas les raisons, les hypothèses, le contexte ou les connaissances antérieures qui ont produit ces sorties.
Architecture de Meko
Meko est conçu pour s'appuyer sur la base de données YugabyteDB, qui offre des capacités de SQL distribué et prend en charge les modèles de données relationnels, vectoriels, graphiques et NoSQL. Meko vise à organiser la façon dont les systèmes d'agents stockent, récupèrent et partagent la mémoire et les connaissances.
Avantages de Meko
Meko permet aux agents d'apprendre non seulement de leurs interactions précédentes, mais également des autres agents opérant dans le même environnement. Il capture les workflows, optimise le stockage et la récupération d'informations et réduit la quantité de raisonnement répétitif requis des modèles et des couches d'orchestration.
Model Context Protocol (MCP)Meko préserve également l'origine des connaissances, y compris la conversation, l'utilisateur, le raisonnement de l'agent et les requêtes qui ont contribué à ces connaissances. Cela permet aux entreprises de commencer à passer d'interactions d'agents isolées à une intelligence collaborative.
