Data & AI
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IBM Research améliore le routage de modèles
Présentation du problèmeLe routage de modèles est souvent considéré comme un problème de classification, mais en réalité, il s’agit d’un problème...
Présentation de Real World VoiceEQ
Présentation La voix devient rapidement l'interface principale de l'IA. Les modèles vocaux ont considérablement amélioré ces dernières années,...
Les entreprises limitent la perte de connaissances en contrôlant les IA externes
Contexte du paradoxe d'information inverséLe terme Reverse Information Paradox désigne la situation où les salariés exploitent des modèles d'IA...
Profiling PyTorch : Attention
Présentation de l'attention L'attention est un mécanisme fondamental dans les architectures de traitement du langage naturel, telles que les...
L'IA accélère le codage et déplace le goulot vers la découverte produit
Contexte du codage assisté par l'IALes modèles de génération de code, intégrés dans les environnements de développement, réduisent le temps de...
Données pour les agents
Présentation de Nemotron La construction d'agents IA est un défi, car le monde réel ne se comporte pas comme un benchmark. Un agent qui ne peut...
vLLM transformers backend à vitesse native
Présentation du backend Le backend de modélisation vLLM a été amélioré pour supporter les modèles de transformers à vitesse native. Cela permet...
De Hugging Face à Amazon SageMaker Studio en un clic
Présentation de l'intégration L'intégration de Hugging Face et Amazon SageMaker Studio permet désormais aux développeurs de passer d'un modèle...
Modèles Hugging Face sur Foundry Managed Compute
Présentation de Foundry Microsoft Foundry est une plateforme pour la construction et l'exploitation d'applications d'IA agentic. Foundry propose...
LeRobot v0.6.0 : améliorations
présentation LeRobot v0.6.0 introduit des politiques de modèles de monde (VLA-JEPA, FastWAM, LingBot-VA) qui apprennent à imaginer le futur. Cette...
Exécuter des charges de travail IA sur n'importe quel cloud
Présentation de SkyPilot et Hugging Face SkyPilot et Hugging Face ont uni leurs forces pour permettre l'exécution de charges de travail IA sur...
Stratégie de données pour PRX
présentationLa stratégie de données pour PRX repose sur l'assemblage de données de formation à partir d'un mélange de jeux de données publics et...
Mises à jour des noyaux
présentationLes noyaux ont été mis à jour avec une nouvelle architecture et de nouvelles fonctionnalités. Cette mise à jour permet de mieux gérer...
Hugging Face et Cerebras révolutionnent la voix en temps réel
IntroductionL'intégration de Gemma 4 de Cerebras dans le système de Hugging Face permet désormais une expérience de voix en temps réel plus...
ScarfBench : Évaluation des Agents IA pour la Migration de Frameworks Java
Introduction Les récents progrès dans les agents de codage ont suscité un grand intérêt pour la modernisation assistée par l'IA. Cependant, une...
La spécialisation, une nécessité dans l'IA
Introduction L'intelligence artificielle (IA) est souvent associée à la généralité, c'est-à-dire la capacité de traiter un large éventail de...
Intégration d'EEE à Hugging Face pour des évaluations de modèles fiables
Introduction L'évaluation des modèles d'IA est cruciale pour mesurer leurs capacités et comparer leurs performances. Cependant, les résultats...
DiScoFormer : Un modèle de transformation pour la densité et le score
Introduction De nombreux problèmes en apprentissage automatique et dans les sciences se résument à la même tâche : récupérer la distribution d'un...
Exécuter un serveur vLLM sur HF Jobs en une commande
IntroductionL'exécution d'un serveur vLLM sur HF Jobs peut être réalisée en une seule commande, permettant ainsi de mettre en place rapidement un...
Prédictions de tokens par les modèles hybrides
Introduction Les modèles hybrides, une architecture de modèle de langage qui combine les avantages des modèles de transformation et des modèles...
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