Présentation
Anthropic PBC a dévoilé Claude Duet en recherche‑preview. L’assistant est proposé comme application autonome sur le web, iOS et Android, réservée aux abonnés Pro et Max. Il se décrit comme un « secrétaire numérique » capable d’exécuter des tâches dès qu’on le sollicite, puis de poursuivre le travail en arrière‑plan et de revenir avec un compte‑rendu.
Le service envoie chaque matin un bref résumé des éléments les plus importants détectés dans les applications connectées (calendrier, messagerie, etc.). Il ne surveille les messages que lorsqu’une action est requise, limitant ainsi le bruit pour l’utilisateur.
Architecture et cadre de confiance
Claude Duet s’appuie sur le même moteur que Claude 2, partageant la mémoire, les compétences et l’accès aux applications. Aucun paramétrage supplémentaire n’est nécessaire : l’agent hérite des modèles de langage, du stockage de contexte et des connecteurs d’applications déjà intégrés à Claude.
Anthropic souligne que Duet fonctionne sous le framework d’agents fiables. Un classificateur automatique examine chaque requête avant d’exécuter une action, recherche les fuites d’informations sensibles et sollicite l’utilisateur pour confirmer les opérations critiques. Cette double vérification vise à réduire les risques de divulgation involontaire ou d’exécution non autorisée.
Fonctionnalités et limites
Duet accepte des messages texte ou vocaux, sans besoin de prompts explicites. Il peut planifier des réunions, créer des tableaux de bord interactifs, générer des prévisions financières ou commerciales, et même prototyper des applications web. Le résultat est retourné sous forme de document, feuille ou présentation, prêt à être révisé.
Le produit reste expérimental. Anthropic indique que l’agent peut mal interpréter un fil de discussion ou mal évaluer l’urgence d’une tâche. Les demandes personnelles (réservation de billets, etc.) ne sont pas traitées comme prioritaires, et l’agent ne possède pas de navigateur intégré, limitant les recherches en ligne. La phase de recherche‑preview sert à collecter des données d’usage afin d’ajuster les modèles et d’identifier les modes de défaillance.
