Consolidation de la plateforme Cisco

Lors du WebexOne 2026, Jeetu Patel, président et CPO de Cisco, a présenté une stratégie de plateforme unifiée. Après plus de 250 acquisitions, Cisco a regroupé ses produits autour de Webex Control Hub, Cisco Cloud Control, Cisco Data Fabric et Silicon One. Cette architecture centralise la gestion, les données et le silicium, et prévoit la disparition progressive des marques Meraki et Catalyst. L’objectif affiché est de passer d’une organisation de chefs de produit à une organisation de gestionnaires de fonctionnalités, chaque composant servant le même plan de contrôle.

Le contexte comme ressource critique

Patel a souligné que le modèle d’IA n’est plus le facteur différenciateur ; c’est le contexte disponible pour l’agent. Il cite une estimation selon laquelle 80 % des connaissances d’entreprise résident dans les réunions, ce qui rend les intégrations de Webex essentielles. L’annonce de « Claude in Webex », basé sur les Claude Managed Agents d’Anthropic, illustre cette approche : les agents peuvent analyser des données, générer du contenu et agir en fonction du contexte partagé. De plus, le Model Context Protocol permet d’injecter le contexte Webex dans l’agent personnel d’OpenAI, renforçant l’interopérabilité entre plateformes.

Coûts liés aux tokens et à la bande passante

Patel a présenté des métriques précises sur la consommation des agents. Selon les données d’OpenRouter, la consommation de tokens par les agents a dépassé celle des humains en février et est aujourd’hui cinq fois supérieure. Un agent consomme 450 % plus de bande passante réseau qu’un humain exécutant la même tâche. Enfin, 60 % du calcul mondial prévu pour l’année sera dédié à l’inférence plutôt qu’à l’entraînement. Ces chiffres justifient l’introduction d’un budget de tokens pour chaque manager Cisco, un mécanisme qui, selon Patel, deviendra une ligne de coût standard.

Confiance, sécurité et contrôle d’exécution

Le discours a également abordé la confiance comme catalyseur. Les agents nécessitent un accès aux calendriers, e‑mails et cartes de paiement, ce qui impose des exigences de sécurité élevées. Cisco répond par son cadre AI Defense, qui applique des garde‑fous en temps réel et collecte la télémétrie via Splsplunk. Cette observabilité permet de détecter les injections de prompts et les dérives d’agents, transformant la sécurité statique en politiques dynamiques exécutées à l’exécution. Patel affirme que la maîtrise de la sécurité des agents équivaut à la maîtrise de la pile de sécurité globale.