Présentation
La correction d'erreur quantique est un défi majeur pour le calcul quantique. Les processeurs quantiques nécessitent une calibration précise pour fonctionner correctement. Cependant, la calibration traditionnelle ne peut pas être effectuée pendant les calculs, ce qui pose problème pour les algorithmes longs et compliqués.
Contexte technique
Les qubits supraconducteurs, tels que les transmons, nécessitent une calibration pour trouver les fréquences et les amplitudes de pulses de micro-ondes qui produisent les taux d'erreur les plus bas. Cette calibration est effectuée en testant différentes combinaisons de longueurs d'onde et d'amplitudes pour trouver les paramètres optimaux.
Fonctionnement de la calibration
Google a développé une méthode pour effectuer la calibration en utilisant les mêmes données que celles utilisées pour la correction d'erreur. Cette approche utilise l'apprentissage par renforcement pour ajuster les paramètres de calibration en fonction des résultats des calculs. Les pulses de micro-ondes sont contrôlés par un ordinateur classique et des sources de micro-ondes situées à l'extérieur du réfrigérateur.
Implications et limites
La capacité à recalibrer constamment un processeur quantique est cruciale pour les calculs quantiques à grande échelle. Cependant, cette approche nécessite une grande quantité de données pour fonctionner correctement. Les limitations de cette méthode incluent la qualité des données et la complexité des algorithmes utilisés pour la correction d'erreur.
Les transmons sont contrôlés par des pulses de micro-ondes qui sont ajustés pour minimiser les taux d'erreur.
