Présentation du modèle

DeepSeek a publié le 10 septembre 2026 le modèle DeepSeek‑V4.1‑Flash, le plus petit de la nouvelle famille d’architectures. Il remplace immédiatement le V4‑Flash et le modèle de vision expérimental d’août, qui renvoient désormais toutes les requêtes vers V4.1‑Flash via l’API. Le modèle est disponible sous licence MIT sur Hugging Face et intégré aux applications web et mobiles de DeepSeek.

Architecture et optimisation

V4.1‑Flash est un modèle mixture‑of‑experts comptant 552 milliards de paramètres, soit près du double des 284 milliards du V4‑Flash. Le nouveau design encodeur‑décodeur causal active uniquement 8 milliards de paramètres pendant le traitement du prompt et 16 milliards lors de la génération, réduisant ainsi la charge mémoire dynamique. L’ingénierie a surtout ciblé la réduction du cache clé‑valeur : les entrées sont stockées en format flottant 4 bits, ce qui ramène l’empreinte globale à 890 octets par token, soit environ 25 % de celle du V4‑Flash. Le stockage persistant sur SSD passe à un huitième de la consommation précédente.

Performances et coûts

Dans le benchmark interne, V4.1‑Flash obtient 90,6 points sur Terminal‑Bench 2.1, légèrement au‑dessus d’Anthropic Claude Opus 5 (89,1) et d’OpenAI GPT‑5.6 Sol (88,8). Sur le test logiciel DeepSWE v1.1, il résout 74,2 % des tâches, contre 74 % pour Opus 5 et 62,7 % pour le V4‑Pro. Les deux modèles américains restent supérieurs sur le benchmark scientifique GPQA Diamond, mais aucune valeur chiffrée n’est fournie. Côté tarif, l’API hors pic facture 0,15 $ / million de tokens d’entrée et 0,60 $ / million de tokens de sortie ; les tarifs doublent en période de pointe. Le V4‑Pro coûte 3,96 $ / million de tokens de sortie en pic, contre 1,20 $ pour V4.1‑Flash, soit une réduction d’environ 70 %.

Contexte commercial et sécuritaire

Le lancement coïncide avec le rapport d’Anthropic qui identifie DeepSeek parmi sept laboratoires chinois ciblés par des campagnes de distillation contre Claude, citant plus de 12,1 millions d’échanges en 14 jours en juillet. Financièrement, DeepSeek a levé plus de 7,4 milliards de dollars en juin, dont 3 milliards apportés par le fondateur Liang Wenfeng, portant la valorisation au‑delà de 50 milliards de dollars. Ces éléments indiquent une stratégie d’expansion rapide tout en cherchant à réduire les coûts d’inférence pour les développeurs grâce à la mise à disposition du modèle open‑weight.