Hatz AI lève 24 M$ pour fournir un OS IA multitenant aux MSP

Contexte et enjeux pour les PME

Les grandes entreprises dominent déjà l’adoption de l’intelligence artificielle, laissant les petites et moyennes entreprises (PME) sans les ressources nécessaires pour suivre. Hatz AI Inc. a levé 24 M$ en série A, un tour mené par Nadia Partners avec le soutien de Vestigo Ventures et The Private Shares Fund, afin de combler cet écart. La startup cible les fournisseurs de services gérés (MSP) qui couvrent déjà les 50 États américains, neuf provinces canadiennes et neuf autres pays, un réseau qui permet d’atteindre rapidement les PME géographiquement dispersées.

Les PME manquent souvent de programmeurs, de data‑scientists et de budgets suffisants pour intégrer des modèles d’IA, ce qui rend l’évaluation des coûts de calcul et la sécurisation des données très complexes. En s’appuyant sur les MSP, qui gèrent déjà les environnements cloud et la sécurité quotidienne, Hatz AI propose une voie d’accès simplifiée à l’IA native.

Architecture du système d’exploitation IA de Hatz AI

Le cœur du produit est un système d’exploitation IA tout‑en‑un conçu comme un plan de contrôle multitenant. Chaque MSP dispose d’un espace isolé où sont appliquées des garde‑fous de gouvernance, un suivi des dépenses en temps réel et un routage automatisé vers les modèles de pointe (« frontier models »). Cette couche de routage permet de sélectionner dynamiquement le modèle le plus adapté à la charge de travail tout en respectant les limites budgétaires définies par le client.

Hatz AI fournit également une bibliothèque d’agents IA personnalisables couvrant des fonctions métier concrètes : tri de tickets internes, automatisation des processus opérationnels, génération de contenus marketing, qualification de leads commerciaux et tenue de la comptabilité. Les MSP peuvent ainsi emballer ces services sous leur propre marque et les déployer via des options de mise en œuvre simplifiées, tout en conservant une sécurité de niveau entreprise grâce à l’isolation des tenants et au chiffrement des données en transit et au repos.

Implications, limites et perspectives

Depuis son lancement, Hatz AI a vu son réseau de partenaires MSP tripler en un an, avec une croissance de revenu supérieure à ce rythme. La société a délivré plus de 15 000 certifications AI Builder à l’échelle mondiale et a élargi son effectif de 14 à plus de 60 employés, justifiant l’ouverture d’un nouveau bureau à New York. Les fonds levés seront investis dans le développement d’un moteur propriétaire de routage de modèles et d’une infrastructure de « software factory » pour accélérer la mise à jour des agents et des workflows.

Cette approche repose toutefois sur la capacité des MSP à gérer la complexité multi‑tenant et à maintenir des politiques de gouvernance strictes. La visibilité sur les coûts d’utilisation des modèles externes reste un défi, tout comme la protection des données sensibles lorsqu’elles transitent entre plusieurs locataires. Enfin, la dépendance à un réseau de partenaires externes peut limiter la rapidité d’adoption dans les régions où les MSP sont peu présents.