Hershey mise sur l'IA pour optimiser 2 milliards de dollars de dépenses marketing

Introduction

Hershey, le géant de la confiserie, se tourne vers l'IA pour révolutionner son approche du marketing. L'entreprise utilise désormais des agents IA pour améliorer la modélisation du mix marketing, un outil de mesure statistique qui évalue l'impact des dépenses médiatiques et d'autres variables sur les ventes.

Contexte Technique

En collaboration avec les plateformes d'analyse Mutinex et Tracer, Hershey automatise la modélisation du mix marketing, permettant ainsi des décisions plus rapides et plus fréquentes. Mutinex, qui repose sur Claude et Gemini, fournit à Hershey un système de modélisation du mix marketing plus rapide et plus fiable, tandis que Tracer nettoie et standardise les données fragmentées à travers les systèmes marketing et de détail.

Les agents IA de Mutinex agissent comme des spécialistes de domaine, chacun comprenant un aspect spécifique du marketing, tels que l'économétrie marketing ou la théorie des prix concurrentiels. En combinant Tracer et Mutinex, Hershey peut désormais exécuter des modèles en seulement trois semaines, contre des mois auparavant.

Analyse et Implications

Ce changement d'approche pourrait avoir des implications significatives pour le marché. Les entreprises comme Hershey cherchent à renforcer la mesure des médias avec l'IA, dans un contexte de fragmentation croissante et de budgets plus serrés. L'utilisation de l'IA pour automatiser les parties du flux de travail marketing pourrait rendre les dépenses marketing plus faciles à évaluer en tant qu'investissement plutôt que coût.

Les premiers signaux suggèrent que ce changement pourrait porter ses fruits, avec une augmentation prévue de 4 à 5% du revenu attribuable aux médias. Hershey passe désormais d'une analyse du mix marketing trois fois par an pour cinq marques à une mesure mensuelle de son portefeuille de marques entier, soit jusqu'à 12 fois par an.

Perspective

Ce changement d'approche pourrait avoir des implications plus larges pour l'industrie du marketing. Alors que les entreprises cherchent à optimiser leurs dépenses marketing, l'utilisation de l'IA pour améliorer la modélisation du mix marketing pourrait devenir une tendance clé. Cependant, il reste à voir si cette approche peut être mise en œuvre à grande échelle et si elle peut générer des résultats durables.