Contexte et partenariat
Le service de VTC inDrive, connu pour la négociation libre des tarifs, a signé un memorandum of understanding avec la société chinoise d’autonomie Pony.ai et le géant du calcul Nvidia. L’accord prévoit le déploiement de robotaxis à Astana, capitale du Kazakhstan, dès le premier semestre 2027. Les premiers essais seront supervisés par un opérateur de sécurité, avant d’évoluer vers des courses entièrement autonomes. Cette initiative s’inscrit dans la même dynamique que les tests annoncés par Uber à Londres, montrant un intérêt croissant pour les solutions de conduite autonome hors des États‑Unis et de la Chine.
inDrive justifie ce projet par une stratégie « capital‑light », c’est‑à‑dire en s’appuyant sur des partenaires technologiques plutôt qu’en investissant directement dans le développement matériel. Le choix du Kazakhstan repose également sur un cadre réglementaire récemment assoupli, qui autorise les essais de véhicules autonomes sur certaines voies publiques.
Architecture technique des robotaxis
Pony.ai mettra à disposition ses modèles de robotaxis de génération 7 (Gen‑7), intégrant les dernières avancées en perception et planification de trajectoire. Nvidia fournira la plateforme d’intelligence artificielle Hyperion, couplée au système de sécurité Halos. Hyperion propose une pile complète de capteurs, de processeurs GPU et de logiciels de fusion de données, réduisant ainsi le besoin d’ingénierie sur mesure. Le même fournisseur propose également le modèle Alpamayo et des outils de génération de données synthétiques, permettant de simuler des scénarios de conduite variés, notamment les conditions hivernales extrêmes d’Astana.
Cette combinaison vise à diminuer le coût de mise en œuvre des robotaxis, un facteur crucial dans les marchés où le prix du transport reste un critère déterminant. En centralisant la pile logicielle et matérielle, Hyperion facilite l’intégration rapide des véhicules Pony.ai dans l’application inDrive, tout en conservant une couche de supervision via Halos pour détecter les anomalies en temps réel.
Enjeux et perspectives pour les marchés émergents
Astana, avec ses hivers rigoureux et ses routes enneigées, constitue un banc d’essai exigeant pour les algorithmes de perception. Réussir dans ces conditions pourrait fournir des données précieuses pour d’autres villes aux climats similaires. Pony.ai ambitionne de dépasser les 1 975 robotaxis déployés en juin 2026 pour atteindre plus de 3 500 véhicules dans plus de 20 villes d’ici la fin de l’année, ce qui indique une montée en échelle rapide.
Parallèlement, inDrive explore d’autres marchés, comme l’Arabie Saoudite, où un accord avec AI Driver et le fournisseur chinois WeRide visait un pilote à Riyad au premier semestre 2026. La réussite du projet kazakh pourrait ainsi servir de modèle pour d’autres régions où les infrastructures sont limitées mais où la demande de mobilité abordable reste forte.
