Introduction
L'intégration de l'IA dans les entreprises est souvent considérée comme un moyen de booster la productivité et l'efficacité. Cependant, de nombreux projets d'IA échouent à livrer une valeur mesurable, et cela n'est pas dû à la technologie elle-même, mais plutôt à l'absence de structure de workflow.
Contexte Technique
Les processus d'entreprise tels que la réconciliation des factures ou la gestion des commandes de vente nécessitent des résultats absolus et auditable, et non des sorties probabilistes. L'IA doit être intégrée dans des flux de travail déterministes pour fonctionner de manière efficace. Selon Greta Peterman, principale ingénieure en valeur commerciale chez Appian, « l'IA en soi n'est que de l'IA, c'est comme un moteur sans voiture ».
Analyse et Implications
Une étude menée par International Data Corp. a montré que les entreprises qui utilisent la plateforme Appian ont réalisé un retour sur investissement de 441% sur trois ans et une réduction de 59% du temps de mise sur le marché. Les entreprises qui ont réussi à mesurer l'impact en aval des changements de processus, et non seulement le temps économisé, partagent une caractéristique commune. En effet, l'IA peut avoir un impact significatif sur les processus en aval, même si cela peut sembler être un cas de figure marginal.
Perspective
Il est essentiel de ne pas se concentrer uniquement sur les gains de productivité personnelle, mais de considérer les changements structurels qui peuvent être apportés par l'IA. Les entreprises doivent intégrer l'IA dans des flux de travail déterministes pour réaliser une véritable transformation et obtenir des résultats mesurables. Il est également important de mesurer l'impact en aval des changements de processus pour comprendre pleinement les avantages de l'IA.
