Introduction
Avant de pouvoir utiliser pleinement l'intelligence artificielle (IA) agentic, les entreprises doivent apprendre à gérer efficacement leurs données. En effet, la qualité des données est un facteur clé pour le déploiement réussi de l'IA. Les systèmes legacy ont été conçus pour un monde où les humains fournissaient la logique interprétative que les données seules ne pouvaient pas fournir.
Contexte Technique
Les entreprises qui accélèrent leurs investissements dans les flux de travail agentic sont confrontées à un écart grandissant entre leurs ambitions en matière d'IA et la réalité opérationnelle. Selon Patricia B. Moore, directrice des technologies et responsable de l'innovation chez Boomi LP, les entreprises doivent surfacer, codifier et connecter les connaissances non documentées avant de pouvoir déployer avec succès la multi-agent orchestration. La confiance est essentielle pour avoir des solutions agentic qui délivrent de la valeur.
La difficulté de passer des pilotes à agent unique à la multi-agent orchestration à l'échelle de l'entreprise oblige les entreprises d'intégration à repositionner leur offre. Boomi a lancé Meta Hub pour répondre au problème du « tribal knowledge tax », qui se réfère aux définitions commerciales critiques piégées dans des silos non documentés.
Analyse et Implications
Les entreprises doivent documenter les connaissances qui historiquement résidaient dans leur main-d'œuvre pour alimenter les agents. Boomi applique les mêmes principes de gouvernance qu'il a développés pour la gestion des API directement à la gestion des agents, en suivant un chemin de réussite « crawl-walk-run ». Les entreprises doivent commencer par des cas d'utilisation simples pour construire la confiance, puis progresser vers la multi-agent orchestration.
Perspective
Les entreprises doivent surveiller de près leur capacité à gérer efficacement leurs données et à déployer avec succès l'IA agentic. La clé du succès réside dans la capacité à créer de la confiance dans les données et les systèmes, et à progresser étape par étape vers la multi-agent orchestration. Les entreprises qui réussiront à relever ce défi seront en mesure de tirer pleinement parti des avantages de l'IA agentic et de rester compétitives dans un marché en constante évolution.
