Meta cède 4 milliards d’actions à Nvidia et AMD pour élargir le partenariat

Contexte de l’opération

Meta Platforms a annoncé que Nvidia et AMD achèteront pour 4 milliards de dollars d’actions de la société. Cette acquisition s’inscrit dans une offre d’actions pouvant atteindre 95 milliards de dollars, prévue prochainement. Broadcom participe également au financement, portant le total des engagements de ces trois chipmakers à 5 milliards de dollars, ce qui laisse à Broadcom une participation estimée à 1 milliard de dollars.

Partenariat Nvidia : GPU, CPU et réseau

Le volet Nvidia comprend un investissement de 3 milliards de dollars. Meta prévoit d’étendre l’usage des GPU Rubin et des CPU Vera, souvent couplés dans les appliances DGX Vera Rubin NVL72, chacune contenant 72 GPU et 36 CPU. Cette architecture vise à renforcer les charges de travail d’intelligence artificielle à grande échelle.

Sur le plan réseau, Meta intégrera la gamme Spectrum‑X Ethernet de Nvidia, incluant les SuperNICs et les commutateurs associés. Nvidia affirme que la série détecte les anomalies de trafic GPU à des intervalles de sub‑microseconde, limitant ainsi les goulets d’étranglement. Le même partenariat prévoit l’usage des accélérateurs BlueField‑4, conçus pour accélérer les fonctions de réseau, de stockage et de cybersécurité.

Meta explorera également l’OpenShell Reference Architecture, un ensemble de ressources facilitant le déploiement du toolkit OpenShell, qui exécute les agents IA dans des sandbox isolés afin de réduire les risques de sécurité.

Partenariat AMD : racks Helios et futures accélérations

AMD investira 1 milliard de dollars. Meta a adopté le design de rack Helios, qui réplique la densité du NVL72 avec 72 GPU basés sur l’architecture Instinct MI450, des CPU Epyc et des unités de traitement de données Pensando. Ces DPUs constituent la réponse d’AMD aux BlueField‑4 de Nvidia.

Meta a déployé une première série de racks Helios dans ses centres de données et poursuit les tests avant un déploiement plus large. À terme, la société prévoit d’intégrer un accélérateur IA personnalisé dérivé de l’architecture GPU Instinct d’AMD, tout en transmettant les données de performance à AMD pour affiner ses futures puces et conceptions de rack.

Implications pour l’infrastructure IA de Meta

Les deux partenariats visent à optimiser la chaîne de calcul de Meta, du matériel GPU/CPU aux couches réseau et aux environnements d’exécution sécurisés. L’amélioration attendue porte sur la performance et la coût‑efficacité du modèle de langage Muse ainsi que sur l’agent IA grand public de l’entreprise. En combinant des capacités de détection d’anomalies réseau à l’échelle sub‑microseconde et des sandbox isolés, Meta cherche à réduire les risques de cybersécurité tout en maintenant une capacité de calcul de l’ordre du gigawatt‑scale évoquée par les dirigeants d’AMD et de Nvidia.