Introduction
Les organisations qui cherchent à déployer l'IA agentic découvrent que les performances brutes des modèles ne sont qu'une partie de l'équation. L'ingénierie du contexte est la clé pour gérer des décennies de données non structurées et non gérées piégées dans les systèmes de gestion d'information legacy.
Contexte Technique
OpenText et Google Cloud ont annoncé un partenariat pour co-ingénierier une pile agentic complète basée sur l'ingénierie du contexte, la souveraineté des données et les normes d'interopérabilité ouvertes. L'objectif est de fournir aux agents les données gérées et contextualisées dont ils ont besoin pour agir de manière fiable à grande échelle.
Waqas Ahmed, vice-président de l'ingénierie IA chez OpenText, a souligné que l'information d'entreprise n'est pas seulement des fichiers sur un disque, mais des données organisées, gérées, étiquetées avec du contexte et intégrées aux applications métier et aux processus clients.
Analyse et Implications
Le partenariat entre OpenText et Google Cloud reflète une conviction partagée que le succès de l'IA d'entreprise nécessite plus que l'accès aux modèles - il nécessite une couche de données gérée. La plate-forme Gemini Enterprise Agent de OpenText permet aux clients de déployer des solutions autonomes sécurisées à grande échelle, en exploitant des décennies d'informations stockées pour leurs utilisateurs.
Les enjeux de l'ingénierie du contexte sont importants, car sans elle, les agents opérant dans des flux de travail sensibles n'ont pas de moyen d'appliquer les politiques de sécurité, de reproduire des résultats déterministes ou de générer des traces d'audit que les équipes de conformité nécessitent.
Perspective
La plate-forme OpenText Aviator Studio est conçue pour combler cette lacune avec une plate-forme sans code qui permet aux clients de construire, de gérer et de connecter des agents d'IA d'entreprise - et de les étendre à des flux de travail multi-applications au-delà d'un seul système.
Le partenariat s'étend également à la souveraineté des données, une préoccupation de plus en plus centrale pour les entreprises mondiales. OpenText prend en charge les modèles de déploiement privés d'IA où l'ensemble du cycle de traitement reste dans l'environnement souverain d'un client, et Google Cloud renforce cela avec des services régionaux, un chiffrement géré par le client et un engagement à ne pas utiliser les données des clients pour la formation de modèles.
