Introduction

L'événement KubeCon + CloudNativeCon Europe a mis en évidence les défis liés à l'infrastructure des systèmes d'IA. Les données et les machines qui composent l'IA sont dispersées sur plusieurs nuages, sites de bordure et environnements sur site, ce qui crée des problèmes de fragmentation et de contrôle.

Contexte Technique

Les recherches ont montré que la majorité des initiatives d'IA échouent à atteindre la production en raison de défis d'intégration et d'exécution opérationnelle. Le concept de souveraineté est apparu, désignant les limites politiques, d'entreprise ou régionales qui restreignent l'exécution des données et des charges de travail. Red Hat vise à résoudre ce problème en proposant un plan de contrôle Kubernetes pour les charges de travail d'IA sur tous les environnements.

Kubernetes a été conçu pour l'orchestration, mais il ne garantit pas la cohérence entre les régions. Red Hat AI Enterprise vise à opérationnaliser et à accélérer l'IA et l'inférence en production avec une solution unifiée, de la mémoire au niveau de l'agent.

Analyse et Implications

L'IA pousse les systèmes vers des environnements fragmentés, ce qui nécessite une infrastructure capable de gérer ces défis. La plate-forme d'ingénierie est essentielle pour réduire la complexité et les lacunes de compétences. Red Hat OpenShift AI joue un rôle clé en abstrayant la complexité opérationnelle en modèles répétitifs pour la formation, le déploiement, la mise en service et l'inférence dans des environnements hybrides.

Les machines virtuelles peuvent être intégrées à Kubernetes grâce à KubeVirt, permettant ainsi aux VM et aux conteneurs de partager le même plan de contrôle. Cela contribue à la consolidation des surfaces opérationnelles et à la réduction de la complexité.

Perspective

La souveraineté crée de la distribution, et not de la centralisation. Les entreprises doivent gérer des charges de travail sur plusieurs nuages, sites de bordure et environnements sur site, ce qui nécessite une infrastructure capable de gérer ces défis. La véritable souveraineté commence par la base de données, et la portabilité est essentielle pour contrôler la pile.

Il est essentiel de surveiller l'évolution de l'infrastructure d'IA et la manière dont les entreprises gèrent les défis de fragmentation et de souveraineté. Red Hat joue un rôle clé dans la définition de l'approche pour construire le plan de contrôle pour l'IA, et il est important de suivre les prochaines étapes dans ce domaine.