Introduction
Les systèmes de gestion des connaissances d'entreprise ont échoué pendant soixante ans. Malgré les progrès de la technologie, les entreprises continuent de sélectionner des solutions basées sur la familiarité plutôt que sur l'efficacité.
Contexte Technique
Les entreprises dépensent des milliards de dollars en solutions de gestion des connaissances, mais celles-ci ne délivrent pas les résultats escomptés. Les acheteurs sélectionnent des solutions basées sur la familiarité, plutôt que sur la qualité et l'efficacité. Les grandes entreprises de consulting proposent des solutions coûteuses et complexes, qui ne répondent pas aux besoins réels des entreprises.
Les exemples de l'acquisition d'Autonomy par Hewlett-Packard et de l'utilisation de SharePoint dans les entreprises montrent que la sélection basée sur la familiarité peut conduire à des échecs coûteux.
Analyse et Implications
L'industrie de la gestion des connaissances d'entreprise a échoué à cause de la sélection basée sur la familiarité. Les acheteurs préfèrent les solutions qui leur sont familières, plutôt que celles qui sont les plus efficaces. Cela a conduit à des pertes financières importantes et à une diminution de la productivité.
Les entreprises doivent changer leur approche et sélectionner des solutions basées sur leur efficacité et leur qualité, plutôt que sur la familiarité. Les nouvelles technologies, telles que l'IA et le machine learning, peuvent aider les entreprises à améliorer leur gestion des connaissances et à prendre de meilleures décisions.
Perspective
Il est essentiel que les entreprises changent leur approche et commencent à sélectionner des solutions basées sur leur efficacité et leur qualité. Les nouvelles technologies peuvent aider les entreprises à améliorer leur gestion des connaissances et à prendre de meilleures décisions. Il est important de surveiller les limites et les prochaines étapes de l'industrie de la gestion des connaissances d'entreprise pour éviter les échecs coûteux et améliorer la productivité.
