Contexte et chiffres clés

Lors de son appel de résultats du troisième trimestre, Uber a indiqué que, pendant la semaine la plus chargée d’octobre, seules quatre courses ont été commandées via un agent IA. Sur la même période, 500 commandes Uber Eats ont été passées par un agent, alors que le volume total de trajets et de livraisons s’élevait à environ 320 millions. Le PDG a rappelé que le temps moyen pour réserver une course dans l’application est de 50 secondes, et que le ré‑order d’un plat favori prend 90 secondes. Ces indicateurs montrent que l’agent IA ne réduit pas sensiblement le temps d’interaction.

Analyse des freins à l’adoption

Le faible nombre de transactions indique que les utilisateurs perçoivent peu d’avantage opérationnel. Un gain de quelques secondes ne justifie pas la complexité d’intégrer un agent tiers, surtout quand l’interface native est déjà optimisée. De plus, la confiance dans les décisions automatisées reste limitée : les utilisateurs doivent autoriser l’accès à leurs données de localisation et de paiement, ce qui augmente la barrière d’entrée. Enfin, l’absence de standardisation entre les différents agents IA complique le déploiement d’une solution universelle.

Comparaison avec d’autres acteurs

DoorDash a rapporté « quelques centaines » de commandes via des agents IA, un chiffre comparable à celui d’Uber. Le marché des assistants personnels connaît toutefois une forte visibilité médiatique : Instinct, valorisée à 10 milliards de dollars, et Muse de Meta, classée n°1 du classement Apple Store US avec plus de 10 millions d’utilisateurs, affichent des volumes d’interaction plus élevés, surtout dans le commerce en ligne. OpenAI, Anthropic, Google et SpaceXAI (Grok) proposent également leurs propres agents, mais les données publiques restent limitées.

Perspectives et limites

Le PDG Dara Khosrowshahi reste optimiste, évoquant « une autre opportunité pour notre plateforme » et prévoyant que le nombre d’assistants majeurs passe de huit à plus de dix. Cette ambition repose sur l’idée que l’écosystème pourra générer une demande supplémentaire, même si les premiers indicateurs montrent une traction très précoce. Sans amélioration mesurable du temps d’exécution ou de la simplicité d’usage, la croissance restera conditionnée à des avancées d’intégration et à une meilleure acceptation des utilisateurs.