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Abdessamad Touzani, Data & AI Engineer

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Modular Diffusers : Blocs Composables pour Pipelines de Diffusion
Shubham Dhage / Unsplash
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Data & AI 2 min

Modular Diffusers : Blocs Composables pour Pipelines de Diffusion

Introduction Les Modular Diffusers introduisent une nouvelle façon de construire des pipelines de diffusion en composant des blocs réutilisables....

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Entraîner un modèle Texte-Image en 24h
Conny Schneider / Unsplash
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Data & AI 2 min

Entraîner un modèle Texte-Image en 24h

Introduction Dans cet article, nous allons explorer les résultats d'un entraînement de modèle Texte-Image en 24 heures, en utilisant diverses...

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Mixture of Experts (MoEs) dans les Transformers

Introduction Les modèles de langage ont considérablement évolué ces dernières années, avec une tendance vers des modèles plus denses et plus...

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Déploiement de modèles de langage visuel open source sur Jetson
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Data & AI 2 min

Déploiement de modèles de langage visuel open source sur Jetson

Introduction Les modèles de langage visuel (VLM) représentent un progrès significatif dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), en...

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Entraînez des modèles d'IA avec Unsloth et Hugging Face Jobs gratuitement
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Entraînez des modèles d'IA avec Unsloth et Hugging Face Jobs gratuitement

Introduction L'entraînement de modèles d'IA peut être coûteux et nécessiter des ressources importantes. Cependant, grâce à Unsloth et Hugging Face...

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GGML et llama.cpp rejoignent Hugging Face pour le progrès à long terme de l'IA locale
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GGML et llama.cpp rejoignent Hugging Face pour le progrès à long terme de l'IA locale

Introduction L'actualité récente dans le domaine de l'IA locale est marquée par l'annonce du rapprochement entre GGML, les créateurs de llama.cpp,...

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Les données synthétiques pour surmonter le manque de données
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Data & AI 1 min

Les données synthétiques pour surmonter le manque de données

Introduction L'intelligence artificielle (IA) a le potentiel de créer une valeur économique considérable, mais son développement est souvent...

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IBM et UC Berkeley diagnostiquent les échecs des agents d'entreprise
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IBM et UC Berkeley diagnostiquent les échecs des agents d'entreprise

Introduction Les agents d'entreprise, basés sur des modèles de langage, sont de plus en plus utilisés pour automatiser les tâches d'administration...

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Créer des applications web personnalisées avec Gradio's gr.HTML
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Data & AI 2 min

Créer des applications web personnalisées avec Gradio's gr.HTML

Introduction Gradio, une bibliothèque populaire pour la création d'applications web interactives, a récemment introduit une fonctionnalité...

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NVIDIA Nemotron 2 Nano 9B : Un modèle de langage japonais de pointe
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NVIDIA Nemotron 2 Nano 9B : Un modèle de langage japonais de pointe

Introduction NVIDIA a récemment présenté le Nemotron 2 Nano 9B Japanese, un modèle de langage japonais de pointe conçu pour soutenir le...

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Noyaux CUDA personnalisés pour tous grâce à Codex et Claude
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Noyaux CUDA personnalisés pour tous grâce à Codex et Claude

Introduction L'article présente une avancée significative dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) et du développement de noyaux CUDA...

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OpenEnv : Évaluation d'agents utilisant des outils dans des environnements réels
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OpenEnv : Évaluation d'agents utilisant des outils dans des environnements réels

Introduction L'évaluation des agents d'IA dans des environnements réels constitue un défi majeur, car ces agents doivent souvent raisonner sur...

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Présentation de Transformers.js v4 : Performances et Flexibilité Améliorées
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Présentation de Transformers.js v4 : Performances et Flexibilité Améliorées

Introduction La version préliminaire de Transformers.js v4 est désormais disponible sur NPM. Cette nouvelle version apporte des améliorations...

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SyGra Studio : Génération de Données Synthétiques Visuelles
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Data & AI 1 min

SyGra Studio : Génération de Données Synthétiques Visuelles

Introduction SyGra Studio est un environnement interactif qui transforme la génération de données synthétiques en un processus transparent et...

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Nemotron ColEmbed V2 : Nouveau Standard pour la Recherche Multimodale
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Data & AI 2 min

Nemotron ColEmbed V2 : Nouveau Standard pour la Recherche Multimodale

Introduction Les systèmes de recherche modernes sont de plus en plus conçus pour traiter des images de documents hétérogènes qui peuvent contenir...

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Évaluations communautaires : vers plus de transparence dans les benchmarks
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Data & AI 1 min

Évaluations communautaires : vers plus de transparence dans les benchmarks

Introduction L'évaluation des modèles d'IA est actuellement confrontée à deux problèmes majeurs : la saturation des benchmarks et le décalage...

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Holo2-235B-A22B de H Company : nouvelle référence en localisation d'interfaces
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Holo2-235B-A22B de H Company : nouvelle référence en localisation d'interfaces

Introduction H Company présente son nouveau modèle Holo2-235B-A22B, qui établit un nouveau record dans le domaine de la localisation d'interfaces...

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L'écosystème open-source IA en Chine : vers une collaboration mondiale

Introduction L'écosystème open-source IA en Chine a connu une évolution significative depuis le « DeepSeek Moment » en janvier 2025. Les...

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Conception de l'entraînement pour les modèles texte-image

Introduction L'entraînement de modèles texte-image efficaces nécessite une compréhension approfondie des mécanismes d'apprentissage et des...

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Data & AI 1 min

Daggr : La bibliothèque Python pour les workflows d'IA

Introduction Daggr est une nouvelle bibliothèque Python open-source conçue pour la construction de workflows d'IA. Elle permet de connecter des...

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