Présentation du nouveau OnStar AI Assistant
General Motors a annoncé le déploiement d’un assistant IA intégré à OnStar, prévu d’abord dans le Cadillac Lyriq EV 2027. L’assistant, qualifié d’« in‑house », remplacera l’application OnStar Guardian lancée en 2020 et les applications dédiées aux marques Buick, Cadillac, Chevrolet et GMC. Cette refonte s’inscrit dans la stratégie de GM visant à atteindre 25 milliards de dollars de revenus d’abonnements d’ici 2030.
Architecture logicielle et intégration IA
Jusqu’en 2023, GM s’appuyait sur Dialogflow de Google Cloud pour la reconnaissance vocale et, en 2026, sur le modèle Gemini de Google. Le nouveau assistant repose désormais sur une pile logicielle développée en interne, hébergée sur la nouvelle architecture électrique centralisée du véhicule. Cette architecture regroupe les unités de calcul haute performance dans un seul domaine, réduisant la latence des requêtes IA et permettant le traitement en temps réel des flux de capteurs. L’utilisation d’une IA « agentic » implique que le modèle peut initier des actions (par ex. activer les caméras) sans commande explicite de l’utilisateur, ce qui nécessite une orchestration stricte entre le logiciel embarqué et les micro‑contrôleurs de sécurité.
Fonctionnalités vocales et caméras connectées
L’assistant offre la commande vocale de fonctions telles que le climat intérieur et la consultation d’informations sur les caractéristiques du véhicule. Parallèlement, les caméras embarquées sont reliées au logiciel afin de fournir des vues en direct et d’enregistrer des séquences en cas d’incident détecté (ex. klaxon agressif). Les enregistrements sont chiffrés, limités dans le temps et stockés dans le cloud uniquement après consentement explicite, GM et OnStar n’ayant pas accès aux flux bruts. Cette approche combine la capture d’événements critiques avec la protection de la vie privée grâce à un chiffrement de bout en bout.
Gestion des données et conformité réglementaire
Le FTC a récemment imposé à GM une interdiction de partager certaines données télématiques avec des agences de notation, exigeant transparence et consentement explicite. En réponse, GM a intégré dans l’application la possibilité pour l’utilisateur de sélectionner les catégories de données partagées et de révoquer ces autorisations à tout moment. Le respect de ces exigences implique la mise en place de mécanismes de contrôle d’accès basés sur des jetons d’autorisation, ainsi que la mise à jour des politiques de rétention des enregistrements pour garantir la conformité aux limites de temps imposées. Les limitations d’accès pour les utilisateurs qui refusent le partage peuvent restreindre certaines fonctions, mais les services de base d’OnStar restent opérationnels.
